Améliorer votre stratégie marketing nécessite une meilleure connaissance de vos clients et prospects. Une bonne base de données constitue l’outil principal pour mieux saisir le profil de votre clientèle. La conception d’une base de données passe par 8 étapes : l’analyse, la collecte des données, la sélection des sources, la centralisation, la structuration, la normalisation, l’enrichissement et l’évolution.
1. Analyser vos besoins et objectifs
Avant toute chose, réfléchissez aux objectifs que vous voulez atteindre. Souhaitez-vous trouver de nouveaux clients ? Fidélisez votre clientèle existante ?
Pensez aussi à qui doit accéder à ces informations et dans quel but. S’agit-il de commerciaux qui prospectent un marché ? Ou d’un service après-vente qui a besoin de l’historique des commandes ?
Grâce à cette analyse, vous déterminerez les données à collecter et stocker.
2. Recueillir des données
De nombreuses méthodes existent pour obtenir les données de vos prospects :
- Collecte des adresses email sur votre site internet ;
- Sondage auprès de votre communauté ;
- Jeux-concours ;
- Bons de commande ;
- Contacts lors de foires commerciales ;
- Achat de base de données ;
- Etc…
Veillez à toujours bien respecter le RGPD en demandant le consentement explicite de vos clients. Si vous achetez des données, choisissez un partenaire en conformité avec la législation.
3. Choisir des sources de données de qualité
À l’heure actuelle, les points de collecte des données sont nombreux : inscription à une newsletter, concours sur les réseaux sociaux, demande de carte de fidélité… Passez en revue chaque source et interrogez-vous sur la qualité des données recueillies par ce biais. Il est possible qu’un utilisateur s’enregistre avec un pseudonyme ou indique une fausse date de naissance sur les réseaux sociaux. Ce canal n’est pas toujours une source fiable pour vos données.
4. Centraliser vos données
Vous avez déterminé les données importantes à collecter et vous avez identifié les sources. Vous pourriez laisser ces données éparpillées à divers endroits. Fonctionner de cette manière vous fait perdre du temps et vous empêche d’exploiter au mieux vos données. Réunissez toutes les informations sur vos clients et prospects au sein d’une même plateforme. Connectez vos différentes sources à un CRM. Vous gardez ainsi une vue claire sur vos données.
5. Structurer votre base de données
Une fois les données récoltées et rassemblées vient l’organisation de votre fichier. Pour avoir une vision claire, il est important de structurer vos données.
Une base de données est composée de tables, elles-mêmes constituées de lignes et de colonnes. Scindez vos listes de données en différentes tables : clients, produits, ventes, commandes, fournisseurs… Ces différentes tables sont liées entre elles par des clés.
Gardez en tête vos objectifs et concevez une base de données adaptée aux personnes qui vont l’utiliser.
6. Normaliser les données
Après avoir structuré vos données, il faut maintenant les normaliser. Cette étape consiste à supprimer les données redondantes et corriger les anomalies. Le but est d’obtenir des données uniformes à travers toutes vos tables pour faciliter leur recherche et leur exploitation. Par exemple, certaines dates sont encodées dans le format « jj/mm/aaaa » et d’autres incluent le mois en lettres. Choisissez un seul format et rectifiez toutes les erreurs.
7. Enrichir vos données régulièrement
Au fil du temps, vous constaterez probablement que les données initialement sélectionnées sont insuffisantes. Votre entreprise grandit, vos objectifs et votre stratégie marketing changent. Vous devrez enrichir vos données, les compléter au moyen d’autres sources. Profitez-en pour vérifier les informations déjà en votre possession et les corriger si besoin.
8. Anticiper l’évolution de votre base de données
Votre société évolue, votre base de données aussi. Lorsque vous choisissez un système de gestion, ne vous concentrez pas uniquement sur vos besoins actuels. Prenez en compte le développement futur de votre base de données. N’optez pas pour une plateforme ou un logiciel aux capacités limitées si vous envisagez d’accroître fortement votre base de données.
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