Exemples de données en tant que service

Les données en tant que service sont un modèle d'informatique en nuage qui fournit un contenu de données auquel les organisations peuvent accéder et qu'elles peuvent utiliser immédiatement. Les organisations n'ont pas besoin d'employer des capitaux et des ressources importants pour développer l'infrastructure ou les outils de gestion des données puisque le DaaS offre des données précises et en temps réel en accord avec les différents processus d'entreprise. Cela est particulièrement vrai dans les cas d'accès aux big data, d'enrichissement des données et d'acquisition de prospects pour les entreprises. DaaS aide les organisations à prendre les décisions nécessaires sur la base des données. Examinons quelques cas d'utilisation des données en tant que service.

Exemples de données en tant que service

Voici plusieurs cas d'utilisation des données en tant que service, qui mettent en évidence leur flexibilité dans tous les secteurs d'activité :

1. Analyse et personnalisation du marketing

   Une société de marketing obtient des données de tiers auprès d'un fournisseur DaaS afin d'enrichir la base de données de ses clients.

   Cas d'utilisation : Il a été constaté que lorsque des informations provenant de sources externes sont utilisées et intégrées dans le marketing mix, telles que des données démographiques, des données de consommation et des données relatives aux médias sociaux, la convection améliore les entreprises et rend les campagnes de marketing plus ciblées.
   
   

2. Évaluation des risques financiers

   Une institution financière utilise les données d'un fournisseur DaaS pour améliorer l'évaluation des risques grâce à des informations en temps réel.

   Cas d'utilisation : Les entreprises, en particulier les banques ou les organismes de crédit, peuvent obtenir en temps réel des informations sur les finances, les marchés et les clients pour calculer les cotes de crédit, contrôler les fraudes ou prévoir les risques liés aux prêts. Cela facilite la prise de décision puisque les données sont utilisées tout en réduisant les facteurs de risque.
   
   

3. Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

   Une entreprise manufacturière utilise la solution DaaS pour gérer sa chaîne d'approvisionnement.

   Cas d'utilisation : Grâce à des informations telles que les performances des fournisseurs, les délais d'expédition et l'évolution de la demande en temps réel, l'entreprise sera en mesure de minimiser ou de prévenir les perturbations de l'efficacité en réorganisant l'expédition ou en gérant les calendriers de production.
   
   

4. Soins de santé et données sur les patients

   Un service DaaS peut être défini comme un scénario dans lequel un prestataire de soins de santé utilise de grands ensembles de données pour la recherche clinique.

   Cas d'utilisation : En accédant aux informations dépersonnalisées des patients à partir de différentes sources de données, y compris les informations hospitalières, l'assurance médicale et d'autres réclamations, les chercheurs peuvent mener des recherches sur la santé de la population, surveiller les tendances des maladies et faire progresser la santé de la population tout en libérant du temps pour traiter des ensembles de données volumineux et compliqués.
   
   

5. Commerce électronique et connaissance du client

   Un détaillant en ligne utilise DaaS qui alimente son outil de connaissance des clients avec des informations externes.

   Cas d'utilisation : L'intégration de données externes telles que les conditions météorologiques, les tendances du marché et la politique de prix des concurrents aide le détaillant à anticiper la demande des consommateurs, à modifier sa politique de prix et à suggérer aux clients les produits qu'ils pourraient éventuellement acheter.
   
   

6. Analyse du marché immobilier

   Ce type d'activité concerne une application DaaS qu'une société immobilière utilise pour recueillir des données sur les marchés locaux de l'immobilier.

   Cas d'utilisation : Les gestionnaires de sociétés immobilières peuvent obtenir des informations sur les prix des biens immobiliers, les tendances dans des quartiers spécifiques et la capacité d'achat des gens pour des biens immobiliers particuliers, entre autres, ce qui permet d'améliorer les décisions d'investissement et le ciblage des listes de biens immobiliers, entre autres avantages qui se traduisent par une augmentation de la valeur des biens immobiliers.
   
   

7. Gestion des données de l'IdO

   Un projet de ville intelligente utilise une plateforme DaaS pour contrôler les informations recueillies à partir de dispositifs IdO, notamment des caméras et des capteurs de circulation.

   Cas d'utilisation : Ces dispositifs génèrent divers flux de données en temps réel qui, lorsqu'ils sont intégrés dans la planification urbaine, améliorent l'accès au trafic et la décongestion ainsi que la qualité de l'air, améliorant ainsi le niveau de vie des habitants de la ville.
   
   

8. Voyages et hôtellerie

   Une agence de voyage utilise DaaS pour améliorer ses suggestions d'itinéraires.

   Cas d'utilisation : En combinant des données telles que les conditions météorologiques, les retards des vols et les préférences des clients, les compagnies aériennes peuvent fournir davantage de recommandations pour les vols, les hôtels et d'autres services, améliorant ainsi la satisfaction des utilisateurs et l'engagement de l'entreprise.
   
   

Conclusion

Le choix du bon fournisseur de services DaaS est une décision importante qui influe sur la productivité et la croissance de l'organisation. Parmi toutes les offres, Infobelpro est un choix idéal car la collecte et l'analyse des informations sont complètes et précises, conformément à vos exigences. Que ce soit pour améliorer vos stratégies marketing ou opérationnelles ou pour prendre de précieuses décisions commerciales, il est toujours avantageux de coopérer uniquement avec une entreprise fiable de Data as a service, afin d'obtenir les données nécessaires au bon moment.