La validation des données garantit que les données saisies dans un système ou une base de données sont exactes, complètes et correctement formatées. Voici des exemples concrets de services de validation de données dont les organisations ont besoin, mettant en évidence des applications et des solutions largement utilisées :
Exemple de validation de l'API
Dans ce cas, l'API vérifie que les données respectent le format ou le modèle correct. Par exemple, elle s'assure qu'un courriel contient le symbole « @ » ou qu'un numéro de téléphone ne contient que des chiffres.
Exemple : API d'informations sur les entreprises - il s'agit de l'un des exemples les plus courants de validation des données. Lorsque les coordonnées d'une entreprise sont saisies dans un système de gestion de la relation client, celui-ci vérifie que les champs tels que les adresses électroniques ou les numéros de téléphone sont au bon format, empêchant ainsi la saisie de coordonnées non valides. Il peut également valider toutes les coordonnées entrantes ou les informations qui existent déjà dans le système ou dans un enregistrement.
Exemple de validation de plage
Un autre exemple est celui des outils de validation de plage qui vérifient que les données numériques ou les dates se situent dans une plage spécifique. Ils sont utiles pour valider les dates, les prix et d'autres champs numériques.
Exemple : Validation des données dans Google Sheets - Lorsque vous définissez des règles de saisie des données, vous pouvez spécifier que seules les valeurs comprises entre certains nombres (par exemple, seules les dates comprises dans l'année en cours ou un nombre compris entre 1 et 100) peuvent être acceptées. Cela permet d'éviter les erreurs lors de l'établissement du budget, de la gestion des dates ou d'autres tâches sensibles aux données.
Exemple de validation du type de données
Cet exemple de validation du type de données permet de vérifier si les données saisies sont du type attendu (par exemple, s'assurer que les champs numériques ne contiennent que des nombres ou que les champs textuels ne contiennent pas de nombres).
Exemple : Microsoft PowerApps - Une plateforme à code bas où les utilisateurs peuvent créer des applications et définir des règles de validation des types de données. Par exemple, si un formulaire comporte un champ pour la saisie d'un prix, PowerApps s'assure que le champ n'accepte que des données numériques.
Validation de l'unicité
Ces outils vérifient si les données sont uniques dans un certain ensemble de données. Cela est utile pour les champs tels que les courriels, les noms d'utilisateur ou les identifiants de clients, pour lesquels les doublons poseraient des problèmes.
Exemple : Salesforce CRM - Salesforce permet aux administrateurs de créer des règles de validation qui garantissent que les champs tels que les adresses électroniques ou les numéros de compte sont uniques pour toutes les entrées, ce qui permet d'éviter les enregistrements de clients en double.
Outils de validation du format des données
Cet exemple de validation des données valide la structure ou le format des données, en s'assurant que chaque élément de données suit un format cohérent. Cet exemple est particulièrement pertinent pour les adresses, les dates ou les séquences alphanumériques.
Exemple : JotForm - Plate-forme populaire de création de formulaires, JotForm propose une validation des champs pour garantir des formats de données corrects, tels que les numéros de téléphone américains ou internationaux, des formats de date spécifiques ou des codes postaux, en fonction du pays.
Exemple d'application
Ces outils se connectent aux bases de données qui contiennent des informations et comparent instantanément votre fichier aux dernières données qu'elles contiennent.
Exemple : L'application IMPROVE - Cet outil permet de valider les données d'une entreprise en temps réel en se connectant à une base de données pour vérifier l'existence et l'exactitude d'informations commerciales telles que l'adresse et les coordonnées, la TVA, les administrateurs et bien d'autres encore.
Les méthodes de validation des données sont couramment utilisées avec ces outils par les entreprises et les organisations pour maintenir des niveaux élevés de qualité et d'intégrité des données, en veillant à ce que les données soient conformes aux normes requises et en évitant des erreurs coûteuses dans les processus de prise de décision.
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