Depuis que les premières entreprises ont commencé à tirer parti de la publicité et du marketing, les données ont joué un rôle majeur en aidant les entreprises à entrer en contact avec leurs clients. Dans le passé, les entreprises se fiaient à leur intuition et à leur expérience personnelle pour obtenir des informations.
Mais avec l'avènement d'une technologie sur mesure, les entreprises tirent aujourd'hui parti des méthodes modernes de collecte de données pour maximiser les budgets de marketing et établir un lien plus personnel avec les clients.
La publicité ciblée, les courriels personnalisés et l'analyse prédictive en sont quelques exemples, mais parmi ces stratégies, le marketing axé sur les données change la donne.
Cette approche implique la collecte, l'analyse et l'utilisation de données pour prendre des décisions stratégiques en matière de marketing. Par exemple, des entreprises comme Amazon utilisent le marketing orienté données pour recommander des produits en fonction de l'historique de navigation des clients, ce qui se traduit par une augmentation significative des ventes.
En comprenant ce qu'est le marketing piloté par les données et comment il fonctionne, les entreprises peuvent ouvrir un monde de possibilités de croissance et d'innovation dans le paysage concurrentiel d'aujourd'hui.
Qu'est-ce que le marketing basé sur les données ?
Le marketing axé sur les données consiste à exploiter les données des clients pour améliorer les stratégies de publicité et de communication personnalisée. Il s'agit d'affiner le message de la marque en analysant les informations sur les clients.
Les spécialistes du marketing qui utilisent des approches fondées sur les données cherchent à anticiper les préférences, les aspirations et les actions à venir des clients. L'objectif est de permettre aux équipes marketing de personnaliser leurs tactiques en atteignant le public avec un contenu pertinent au moment optimal sur les plateformes appropriées.
Approche marketing basée sur les données
Le grand principe du marketing axé sur les données est la collecte, l'analyse et l'utilisation des données pour prendre des décisions éclairées.
Les informations sur les clients sont collectées à partir de différentes sources, telles que l'interaction avec les clients, la visite de sites web, les interactions avec les médias sociaux et d'autres bases de données externes.
Ces données sont analysées afin de dégager des modèles et des tendances qui peuvent être utiles à la prise de décision. Les données collectées à partir de l'analyse sont les clés qui aideront les entreprises à élaborer des messages marketing détaillés, à sélectionner les canaux de communication, à optimiser les budgets et, globalement, à accroître l'engagement et la fidélisation des clients.
Le marketing axé sur les données exige quant à lui une évaluation et une optimisation continues. Grâce à l'évaluation continue des résultats des activités de marketing, les entreprises peuvent apporter des modifications et affiner les stratégies en temps réel, en tenant compte des comportements des clients et des tendances du marché qui évoluent constamment. La boucle de la collecte, de l'analyse et de l'utilisation des données permet aux stratégies de marketing d'être à la mode et productives.
Types de marketing basé sur les données
La forme que prend le marketing piloté par les données peut dépendre du type de données utilisées et de la stratégie spécifique examinée.
Voici quelques types courants de marketing axé sur les données :
- Segmentation de la clientèle
Les spécialistes du marketing peuvent utiliser les données relatives aux clients pour la segmentation des consommateurs, ce qui leur permet de cibler différents groupes avec des messages marketing personnalisés. Ces données peuvent inclure des informations démographiques, des comportements d'achat ou même des données psychographiques. - Analyse prédictive
Les spécialistes du marketing et les entreprises peuvent élaborer des modèles statistiques et des techniques de prévision à partir des données relatives aux clients afin de prévoir les besoins et les comportements futurs de ces derniers.
Cela peut donc aider les entreprises à comprendre les besoins des clients à l'avance et à concevoir des stratégies de marketing tournées vers l'avenir. - Personnalisation
Les entreprises peuvent utiliser les données pour élaborer des messages marketing et des offres ciblés pour chaque client en fonction de ses interactions passées et de ses préférences.
Différences entre le marketing axé sur les données et le marketing traditionnel
Tout d'abord, la principale distinction entre le marketing axé sur les données et le marketing traditionnel réside dans leurs processus de prise de décision et leurs méthodologies de collecte de données.
Le marketing traditionnel s'appuie généralement sur des stratégies générales qui incluent l'utilisation de slogans et d'accroches marketing bien connus.
Ces approches sont souvent élaborées sur la base d'informations provenant de groupes de discussion, de recherches directes, de sondages d'opinion, d'hypothèses et parfois même de ouï-dire.
En revanche, le marketing axé sur les données met l'accent sur l'utilisation de données brutes, non filtrées, pour prendre des décisions éclairées. Cette approche conduit à la création de campagnes de marketing plus spécialisées, plus ciblées et plus personnalisées, qui sont susceptibles d'entraîner un meilleur retour sur investissement (ROI).
En outre, l'un des avantages du marketing axé sur les données est qu'il améliore la mesurabilité et la responsabilité. Les spécialistes du marketing peuvent accéder à des données détaillées sur les clients et les performances des campagnes, ce qui leur permet d'évaluer plus précisément l'efficacité des différentes stratégies.
Le marketing traditionnel, quant à lui, peut s'appuyer sur des mesures moins directes pour évaluer l'impact des campagnes, ce qui peut donner un aperçu moins précis de leur efficacité.
L'autre distinction importante concerne leur capacité d'adaptation. Avec le marketing piloté par les données, vous pouvez procéder à des ajustements en direct en fonction des données les plus récentes, ce qui vous permet de modifier soudainement vos stratégies en réponse à des tendances émergentes ou à un changement de comportement de la part des clients. En revanche, les stratégies de marketing traditionnelles sont rigides, de sorte que les campagnes sont souvent figées et qu'il n'est pas facile de procéder à des ajustements à la volée.
Tirer parti des informations marketing basées sur les données
Les informations obtenues grâce au marketing basé sur les données sont inestimables pour les entreprises qui cherchent à rester compétitives sur un marché qui évolue rapidement.
En comprenant les comportements, les préférences et les problèmes des clients, les entreprises peuvent créer des stratégies ou des campagnes de marketing plus efficaces et plus efficientes.
Les informations tirées des données peuvent éclairer tous les aspects du marketing, du développement de produits et de la tarification à la publicité et au service à la clientèle.
L'un des principaux enseignements du marketing fondé sur les données est de trouver des clients à forte valeur ajoutée. Grâce à l'exploitation des données clients, les entreprises peuvent déterminer les segments de clientèle qui génèrent le plus de profits, ce qui permet de mieux cibler l'utilisation des ressources et d'adapter la communication aux besoins spécifiques des groupes de consommateurs les plus rentables.
Un autre élément crucial à garder à l'esprit est l'apprentissage des cycles de vie des clients. En suivant les interactions avec les clients au fil du temps, les entreprises sont en mesure de mettre en perspective les étapes du parcours du client, sur la base des modèles et des tendances observés. Cela signifie que les spécialistes du marketing peuvent communiquer la bonne information au bon moment, en accompagnant le client de la prise de conscience jusqu'à ce qu'il devienne un client payant.
Le marketing axé sur les données permet de mesurer l'efficacité des différents canaux et tactiques. Les performances des initiatives de marketing des entreprises sur différents canaux leur permettent de mesurer ce qui fonctionne le mieux pour atteindre leur public et réaliser leurs objectifs. En effet, cela permet aux spécialistes du marketing d'avoir un aperçu des budgets de dépenses, ce qui se traduit en fin de compte par un meilleur retour sur investissement.
Stratégie et tendances du marketing basé sur les données
Une stratégie de marketing axée sur les données s'appuie sur l'analyse et la connaissance des données pour éclairer les décisions stratégiques en matière de marketing. Cette approche diffère des stratégies marketing traditionnelles, qui reposent souvent sur l'intuition et les perceptions générales du marché.
En adoptant des méthodes fondées sur les données, les spécialistes du marketing peuvent comprendre les subtilités du comportement des consommateurs, la dynamique du marché et les performances des campagnes grâce à une collecte, une analyse et une application méticuleuses des données.
Cela permet de créer des campagnes de marketing plus ciblées, plus efficaces et plus pertinentes, adaptées aux besoins et aux préférences réels des clients.
TENDANCES DU MARKETING BASÉ SUR LES DONNÉES
Ces dernières années, les stratégies de marketing basées sur les données ont considérablement changé la donne, en utilisant les données de manière novatrice pour captiver le public et stimuler la croissance de l'entreprise.
L'utilisation croissante du traitement et de l'analyse des données en temps réel est une tendance essentielle de cette évolution. Cette approche permet aux marques d'analyser les données, d'extraire des informations exploitables et d'interagir plus efficacement avec leurs clients, ce qui se traduit par des réponses immédiates aux comportements et aux actions des consommateurs, améliorant ainsi considérablement l'expérience globale du client.
La personnalisation a également évolué au-delà du simple ciblage de groupes démographiques. Aujourd'hui, le marketing axé sur les données implique une personnalisation prédictive, qui prévoit les intérêts futurs des clients sur la base de leurs comportements antérieurs.
En outre, l'analyse des données dépend de plus en plus de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique. Ces technologies passent au crible de vastes ensembles de données afin d'identifier des schémas et des idées que les analystes humains auraient du mal à discerner de manière indépendante.
Elles facilitent ainsi l'élaboration de stratégies et de décisions marketing plus intelligentes et plus efficaces, annonçant une nouvelle ère de sophistication du marketing basé sur les données.
Marketing numérique basé sur les données
Le marketing numérique élargit considérablement les possibilités de mise en œuvre de stratégies fondées sur les données, grâce aux grandes quantités de données générées par les activités numériques.
La publicité programmatique est un excellent exemple de la façon dont les données transforment le marketing numérique.
Cette méthode automatise le placement des publicités en suggérant des audiences pertinentes sur la base de l'analyse des données, optimisant ainsi le positionnement des publicités.
Le marketing basé sur les données est de plus en plus devenu un aspect fondamental des stratégies d'entreprise dans divers secteurs. Les progrès technologiques, associés au développement d'outils d'analyse de données sophistiqués, ont constitué un changement décisif.
Les spécialistes du marketing sont désormais en mesure de prédire le comportement des consommateurs avec une plus grande précision, ce qui permet de mener des campagnes de marketing plus ciblées et plus efficaces.
Vous trouverez ci-dessous quelques tendances clés du marketing axé sur les données qui ont contribué à remodeler le secteur :
- Amélioration de la personnalisation et de l'expérience client
Les entreprises utilisent l'analyse des données pour proposer à leurs clients un contenu personnalisé et des suggestions de produits susceptibles de les intéresser.
Cette procédure permet non seulement d'améliorer l'expérience du client, mais aussi d'accroître la fidélité et les taux de conversion. - Analyse prédictive et IA
L'IA et l'apprentissage automatique utilisant l'analyse prédictive ont connu un essor récent. Elles offrent aux spécialistes du marketing un degré plus élevé de prévisibilité en anticipant les tendances, le comportement des clients et les résultats basés sur des données historiques. - Plateformes de données clients (CDP)
Contrairement à d'autres plateformes de données, les CDP sont de plus en plus adoptées. Ces plateformes rassemblent des données provenant de nombreuses sources et les placent dans une base de données commune, ce qui permet d'avoir une vue unique du client.
Elles permettent donc de prendre des décisions davantage fondées sur les données et de communiquer des messages à la fois généralisés et individualisés sur tous les canaux. - Le marketing au service de la protection de la vie privée
La confidentialité des données et la mise en œuvre du GDPR (General Data Protection Regulation) et du CCPA (California Consumer Privacy Act) suscitent de plus en plus d'inquiétudes, c'est pourquoi les spécialistes du marketing se tournent vers la protection de la vie privée.
Cela implique d'être transparent sur les pratiques de collecte des données et de faire de la sécurité et de la sûreté les priorités absolues en matière de données. - Marketing vocal et conversationnel
L'essor de la recherche vocale et des assistants intelligents tels qu'Alexa d'Amazon et Google Assistant a ouvert la voie au marketing vocal et conversationnel.
Les spécialistes du marketing adaptent le contenu pour optimiser la recherche vocale et gagnent la confiance des clients en utilisant une interface conversationnelle, ce qui conduit finalement à une communication plus naturelle et personnalisée. - Contenu visuel et vidéo
Les gens passent du texte à la vidéo et au contenu visuel. Cette tendance a été propulsée par le succès d'applications telles qu'Instagram, TikTok et Youtube.
Aujourd'hui, les spécialistes du marketing intelligents, en plus d'attirer et de fidéliser les clients, créent du contenu vidéo de valeur pour améliorer la communication, l'engagement et l'interaction. - Influenceurs et contenu généré par les utilisateurs
L'authenticité et le caractère relationnel des influenceurs et du contenu alimenté par les consommateurs créent des plateformes que les spécialistes du marketing peuvent utiliser à leur avantage.
Les marques profitent des influenceurs et des clients pour produire leur propre contenu, ce qui leur permet d'instaurer un climat de confiance et de créer une communauté.
Outils pour un marketing basé sur les données
L'arène du marketing est particulièrement féroce, ressemblant à un ring de boxe où seuls les vainqueurs réussissent à mettre leurs adversaires KO.
Dans un tel secteur, le marketing axé sur les données n'est pas seulement avantageux, il est indispensable.
Dans l'espace technologique moderne, il existe des outils spécialement conçus pour affiner les analyses, renforcer l'engagement et améliorer les stratégies de marketing grâce à des informations dérivées de données.
Explorons les principaux outils disponibles dans chaque catégorie de marketing basé sur les données.
L'ANALYSE ET LA VISUALISATION DES DONNÉES
- Google Analytics
Je commencerai par Google Analytics, car c'est le cœur même de l'analyse du marketing numérique.
Le suivi du trafic web, de l'engagement des utilisateurs et des modèles de comportement fournit des informations importantes qui sont vitales pour les efforts de marketing et l'optimisation de l'expérience utilisateur. - Tableau
Tableau est réputé pour ses capacités exceptionnelles de visualisation des données. Il transforme habilement des ensembles de données complexes en tableaux et graphiques accessibles et informatifs, une fonction cruciale pour faciliter la prise de décisions rapides et bien informées.
Cette fonction est particulièrement vitale dans le contexte de marchés volatils, où une telle stratégie devient indispensable. - Looker
Looker, en collaboration avec Google Cloud, permet aux entreprises d'obtenir des informations en temps réel sur leurs opérations grâce à son interface analytique transparente.
Sa principale caractéristique réside dans les modules intégrés qui facilitent la visualisation des données à la fois au sein des départements individuels et entre les différents départements. - Power BI
Power BI de Microsoft se distingue par ses outils d'agrégation et d'analyse de données complets et performants.
Il s'agit d'un outil puissant doté de capacités de visualisation impressionnantes et d'une interface conviviale, ce qui en fait un outil de choix pour les entreprises qui souhaitent démocratiser l'analyse des données.
GESTION DE LA RELATION CLIENT (CRM)
- Salesforce
Salesforce est réputé pour ses solutions de gestion de la relation client (CRM) et est un fournisseur de premier plan dans ce domaine.
Sa gamme complète de produits englobe, entre autres, l'automatisation des ventes et du marketing, ainsi que le service à la clientèle. - HubSpot
HubSpot est une plateforme intégrée qui combine le CRM avec le marketing entrant, offrant des outils de marketing par courriel, de médias sociaux et d'analyse, afin d'avoir une approche systématique du marketing axée sur l'engagement des clients.
MARKETING PAR COURRIER ÉLECTRONIQUE ET AUTOMATISATION
- Mailchimp
Mailchimp est la plateforme la plus adaptée aux petites entreprises, car elle est structurée de manière à faciliter le marketing par courriel grâce à ses outils réputés et à ses fonctions d'automatisation qui permettent aux utilisateurs d'atteindre leurs clients de manière efficace. - ActiveCampaign
ActiveCampaign souligne l'impact de l'intégration de l'email marketing, de l'automatisation du marketing et du CRM. Elle l'emporte car elle permet de créer les meilleures expériences personnalisées pour les clients, ce qui se traduit par une augmentation des conversions.
SEO ET MARKETING DE CONTENU
- SEMrush
Avec SEMrush, vous disposez d'un outil complet de gestion de la visibilité en ligne qui couvre le SEO, le PPC et le marketing de contenu. Il propose des outils d'analyse de la concurrence et de recherche de mots-clés, utiles à la planification. - Ahrefs
Ahrefs est une excellente suite de marketing et de référencement qui est remarquable dans l'analyse des liens retour, la recherche de mots clés et les informations concurrentielles, qui sont cruciales lors de l'élaboration de stratégies de contenu et de référencement de qualité supérieure.
GESTION DES MÉDIAS SOCIAUX
- Hootsuite
Avec Hootsuite, les éditeurs ont la possibilité de planifier, de surveiller et d'analyser leurs publications grâce aux fonctionnalités de planification, de surveillance et d'analyse nécessaires pour maintenir une présence active et attrayante sur les médias sociaux. - Sprout Social
Grâce à l'ensemble des outils de Sprout Social pour le marketing des médias sociaux, la publication, le suivi et l'analyse sont améliorés, ce qui permet de fonder les stratégies de marketing social sur des faits et d'avoir des interactions significatives.
L'ANALYSE PRÉDICTIVE ET L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
- IBM Watson
IBM Watson utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour piloter les processus de prise de décision des clients et offre aux spécialistes du marketing le bon ensemble d'outils pour personnaliser les expériences et prendre des décisions commerciales intelligentes.
Produits dans le domaine de l'IA et de la ML par Google Cloud
L'apprentissage automatique et les produits d'IA de Google sont en fait des perturbateurs qui fournissent aux entreprises la capacité d'analyser les données à un niveau avancé, ce qui peut être utilisé à des fins de connaissance des données et d'automatisation.
TECHNOLOGIE PUBLICITAIRE
- Google Ads
Google Ads reste l'outil PPC le plus fiable à l'heure actuelle, car il offre une portée inégalée sur le réseau de recherche de qualité de Google et permet d'attirer un trafic ciblé. - Facebook Ads Manager
Facebook Ads Manager est une plateforme toute action pour la publicité sur les médias sociaux qui peut diffuser des publicités ciblées sur les immenses réseaux de Facebook, y compris Instagram et Messenger. - AdRoll
AdRoll est utilisé pour les campagnes de reciblage et de marketing cross-canal, ce qui signifie que les marques sont dans le collimateur de leur public cible tout au long de leur parcours sur les différentes plateformes.
PLATES-FORMES DE DONNÉES CLIENTS (CDP)
- Segment
Segment est un leader incontesté dans la réception et la gestion des données sur les clients, ce qui permet une compréhension unifiée du client à partir de tous les points de contact ; c'est une condition préalable au marketing personnalisé. - Tealium
Tealium synchronise les données des clients avec les applications via une connexion en temps réel, ce qui permet d'obtenir un aperçu consolidé et efficace du comportement des clients, qui est la partie la plus importante ou centrale des stratégies de marketing basées sur les données.
L'utilisation de ces outils permet de convertir les données en informations exploitables, de simplifier les opérations de marketing et, par conséquent, de stimuler remarquablement l'engagement des clients et les ventes.
Après tout, c'est ce que le marketing est aujourd'hui : un marketing axé sur les données.
Solutions en matière de marketing basé sur les données
Le marketing axé sur les données a fondamentalement changé la façon dont les entreprises abordent leurs stratégies de marketing, passant d'efforts généraux à des campagnes ciblées et personnalisées.
Cette transformation a été favorisée par l'énorme quantité de données générées par les interactions et les transactions numériques.
Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des solutions clés en matière de marketing basé sur les données que les entreprises adoptent pour rester compétitives, optimiser l'expérience de leurs clients et stimuler leur croissance.
- Plateformes de données clients (CDP)
Ces plateformes rassemblent des données provenant de diverses sources, les unifient pour créer une vue unique du client et permettent aux spécialistes du marketing d'envoyer des messages ciblés là où c'est nécessaire. - Analyse prédictive et IA
L'utilisation d'algorithmes statistiques et d'intelligence artificielle pour déterminer les résultats futurs sur la base de données historiques permet aux spécialistes du marketing de concentrer leur travail sur ces prospects ou segments d'acheteurs. - Publicité programmatique
L'achat d'annonces et le placement des campagnes sont automatisés par les données afin d'offrir un ciblage plus précis à grande échelle, ce qui maximise l'efficacité et l'efficience des campagnes publicitaires. - Automatisation du marketing par courriel
En mettant en place des campagnes d'emailing basées sur des déclencheurs pertinents, en utilisant les données de comportement des clients, qui rendront les messages opportuns, significatifs et probablement plus efficaces en termes de conversion. - Analyse des médias sociaux
Il s'agit d'outils analytiques qui traitent les données des médias sociaux pour comprendre le comportement et les sentiments de l'audience à des fins de création de contenu et de planification de campagne. - Tests A/B et multivariés
Ils utilisent des tests partiels fondés sur des données pour essayer différentes versions de sites web, de courriels ou de publicités qui obtiennent de meilleurs résultats, afin d'optimiser les efforts de marketing. - Marketing B2B basé sur les données
Le marketing B2B (business-to-business) basé sur les données peut être considéré comme une approche stratégique qui utilise les données pour améliorer les activités de marketing, les campagnes et la prise de décision lorsqu'il s'agit de répondre aux intérêts d'autres entreprises.
Cette approche met l'accent sur l'attention à accorder aux analyses, aux données et aux connaissances, de sorte que les programmes de marketing puissent être adaptés plus précisément aux besoins individuels, au comportement et aux préférences des entreprises clientes.
Les spécialistes du marketing B2B s'appuient désormais sur le marketing piloté par les données comme principal pilier de l'amélioration de l'efficacité, de l'accélération de la croissance du chiffre d'affaires et de l'acquisition d'une longueur d'avance sur le marché.
Voici une analyse plus approfondie de ses principaux aspects :
Notation et hiérarchisation des prospects
En utilisant les données pour classer les prospects en fonction de leurs actions et de leur profil, l'équipe de vente peut se concentrer sur les clients à forte absorption.
Marketing basé sur les comptes (ABM)
Il s'agit d'exploiter les données pour faire du marketing sur mesure auprès de comptes ou de groupes particuliers. Il est souvent associé à l'utilisation de contenus et de messages personnalisés.
Syndication de contenu
En utilisant les données, nous plaçons le contenu là où il est le plus pertinent, sur de nombreuses plateformes, générant ainsi des leads B2B.
Analyse de marché et veille concurrentielle
Collecte et examen de données pour révéler les tendances du marché et l'environnement concurrentiel, qui définissent les orientations stratégiques.
Exemples de marketing basé sur les données
- Netflix
En analysant les habitudes de visionnage des utilisateurs, Netflix excelle à adapter ses recommandations et à influencer ses décisions en matière de production de contenu. Cette personnalisation favorise une expérience utilisateur plus attrayante, encourageant une utilisation plus longue de la plateforme. - Amazon
L'utilisation par Amazon des données de navigation et d'achat pour suggérer des produits est une caractéristique du marketing basé sur les données. Cette approche permet non seulement d'améliorer l'expérience d'achat en proposant des recommandations personnalisées, mais aussi d'augmenter considérablement les recettes grâce à des ventes incitatives et croisées efficaces. - Spotify
Spotify exploite les données des auditeurs pour créer des listes de lecture personnelles et suggérer de nouvelles chansons, ce qui permet non seulement d'améliorer la satisfaction des utilisateurs, mais aussi de les fidéliser en rendant la plateforme indispensable à leur vie quotidienne. - Airbnb
Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, Airbnb ajuste dynamiquement les prix des annonces en fonction de la demande du marché en temps réel et du comportement des utilisateurs. Cette utilisation sophistiquée des données garantit des prix compétitifs et maximise les taux d'occupation.
En conclusion, le marketing piloté par les données représente une intégration optimale de la technologie, de la stratégie et de la créativité.
Il offre un moyen de percer le fouillis du marché saturé d'aujourd'hui en délivrant des messages plus rapides, plus personnalisés et plus pertinents sur le plan contextuel, qui interpellent davantage les consommateurs.
Alors que les progrès technologiques et les attentes des consommateurs continuent d'évoluer, le marketing piloté par les données restera essentiel pour les entreprises qui s'efforcent de rester compétitives et à l'écoute des besoins de leur public.
FAQ sur le marketing basé sur les données
POUVEZ-VOUS DONNER UN EXEMPLE DE MARKETING AXÉ SUR LES DONNÉES ?
Amazon est un excellent exemple de marketing basé sur les données. Il exploite l'historique de navigation et d'achat des clients pour leur proposer des recommandations de produits personnalisées, ce qui améliore considérablement les possibilités de vente croisée et de vente incitative.
QUELS SONT LES ÉLÉMENTS CLÉS DE L'EXPLOITATION DES DONNÉES POUR LE MARKETING ?
Les éléments essentiels comprennent l'analyse des champs de la base de données, des données sur le trafic web et des indicateurs clés de performance (ICP). Les stratégies efficaces comprennent également la segmentation de la clientèle, l'analyse prédictive et les techniques de personnalisation.
QU'EST-CE QUE LE MARKETING DE CONTENU PILOTÉ PAR LES DONNÉES ?
Le marketing de contenu axé sur les données consiste à utiliser les données des clients pour prendre des décisions sur les placements médiatiques et les messages les plus efficaces. Cette approche garantit que le contenu marketing est à la fois optimal et précisément ciblé.
COMMENT SE DÉFINIT LA PRISE DE DÉCISION BASÉE SUR LES DONNÉES DANS LE DOMAINE DU MARKETING ?
La prise de décision fondée sur les données (DDDM) dans le domaine du marketing se caractérise par le fait que les décisions marketing sont basées sur l'analyse des données plutôt que sur l'intuition ou les expériences passées. Cette approche permet d'élaborer des stratégies de marketing plus précises et plus efficaces.
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