Le processus de validation des données est un processus rigoureux qui a été développé pour s'assurer que les données d'entrée sont exactes, complètes et cohérentes au moment où elles vont être utilisées pour une analyse ou une opération particulière.
Vous trouverez ci-dessous une description des principales étapes du processus de validation des données et des techniques utilisées à chaque étape.
La première partie de la validation des données consiste à définir correctement les règles de validation en fonction des besoins de votre entreprise. Ces règles prescrivent ce que sont les données acceptables pour chacun des champs.
Les données sont collectées à partir d'une série de sources par le biais de formulaires, de bases de données et d'applications tierces. À ce stade, il est important que les données à saisir dans le programme soient aussi précises que possible.
Lorsque des données sont collectées, elles comportent toujours des erreurs ou des informations contradictoires. Le nettoyage des données peut être considéré comme une étape au cours de laquelle certains de ces problèmes sont résolus pour que les données soient prêtes à être validées.
Certains de ces processus sont la déduplication, qui supprime les enregistrements contenant des données similaires, et la normalisation, qui supprime les entrées contenant des données similaires dans des formats différents (par exemple, New York et NY).
Une fois que les données ont été nettoyées, elles sont validées par rapport à un ensemble de règles et d'assertions. Cette étape consiste à déterminer toutes les données qui ne respectent pas les critères mentionnés ci-dessus.
En outre, lors des contrôles de validation, il est conseillé de proposer un processus de traitement des erreurs ainsi qu'un retour d'information aux utilisateurs ou au personnel chargé de la saisie des données.
Selon cette définition, les données validées doivent être stockées dans des endroits sûrs et être prêtes à être utilisées dans les systèmes analytiques et opérationnels.
Dans l'ensemble, la validation des données est un processus périodique, bien qu'une évaluation périodique des résultats soit nécessaire à des fins d'amélioration. Il est également courant que des critiques périodiques soient faites concernant les règles de validation et les procédures d'adaptation aux demandes de données.
Le processus de validation des données (qui fait partie du service de validation des données) est essentiel pour obtenir des données de qualité sur lesquelles les organisations doivent travailler. En mettant en œuvre des méthodes et des règles devalidation des données, en collectant et en nettoyant les données, en effectuant des contrôles de validation, en gérant les erreurs et en vérifiant la qualité des données, les entreprises peuvent garantir qu'elles travaillent sur des données de qualité pour la prise de décision. Tout cet engagement en faveur de l'intégrité des données accroît l'efficacité de l'organisation et génère la confiance des parties prenantes.