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Modèle économique des données en tant que service

Dernière mise à jour : 06.10.24 • Date de Publication : 20.09.24 • Temps de lecture :

Le modèle commercial Data as a Service (DaaS) révolutionne la manière dont les entreprises obtiennent et gèrent leurs données. Dans le modèle DaaS, les fournisseurs de données sont responsables de l'acquisition, de la transformation et de la gestion des données. Les sources de données peuvent être primaires, secondaires ou tertiaires. Les données sont ensuite nettoyées, catégorisées, validées, enrichies et mises à la disposition des clients par le biais de services basés sur le cloud. Les entreprises peuvent alors obtenir les données dont elles ont besoin par le biais d'API et de tableaux de bord ou les télécharger dans le format de leur choix.

Le modèle commercial des données en tant que service est basé sur le modèle de l'abonnement, dans lequel les organisations peuvent choisir différents plans. Par exemple, une entreprise peut choisir un plan qui fournit des ensembles de données générales, tandis qu'une autre peut choisir un plan premium qui inclut des manipulations, des données en temps réel et des connecteurs personnalisés. Les entreprises peuvent obtenir les services de données dont elles ont besoin. C'est ce qui rend le modèle économique et flexible.

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Composantes du modèle économique des données en tant que service

 

  • Agrégation de données
    Les entreprises de Data as a Service (DaaS) collectent des données à partir de nombreuses sources, garantissant ainsi que le plus grand nombre possible de types d'informations sont disponibles pour les clients. Il s'agit de données collectées à partir de réseaux sociaux, d'analyses de marché, de sources officielles et de bien d'autres ressources.
  • Traitement et gestion des données
    DaaS traite les informations et les met sous des formes utilisables. Cela implique le nettoyage, la normalisation et l'intégration des données afin qu'elles soient crédibles et exactes.
  • Livraison des données
    Les données traitées sont ensuite envoyées aux clients par l'intermédiaire des plateformes en nuage, où ils peuvent les intégrer dans leurs systèmes en toute commodité. Cela peut se faire simultanément en temps réel, par lots ou à certains intervalles.
  • Monétisation
    Pour gagner de l'argent, les entreprises de services de données fixent un prix spécifique que les clients doivent payer pour les données qu'elles fournissent ou pour chaque utilisation. Certains prix varient en fonction du volume et de la complexité des données.

 

Avantages du modèle d'entreprise Data as a Service

Le modèle commercial DaaS présente plusieurs avantages :

  • Rentabilité
    Grâce à ce type de service, les organisations n'ont pas à supporter les dépenses liées à la mise en place et au développement continu du système de support des données.
  • Évolutivité
    Une entreprise peut facilement augmenter ou réduire le niveau d'accès aux données en fonction des conditions actuelles du marché et donc toujours s'adapter aux changements.
  • Disponibilité
    Dans ce cas, cela signifie que la fourniture du nuage rend les données disponibles à tout moment, ce qui facilite le travail des équipes.
  • Personnalisation et intégration
    Cela signifie également que le modèle DaaS peut être adapté aux besoins et aux préférences du client. Cet aspect est particulièrement important pour les entreprises qui fondent leurs activités sur l'analyse de données en tant qu'offre de services, comme les modèles d'entreprise, où l'analyse de données sur mesure est un élément clé de la prise de décision.
  • Qualité et sécurité des données
    Diverses entreprises engagées dans le secteur DaaS ont tendance à intégrer la qualité et la sécurité des données en tant qu'éléments clés. De nombreuses entreprises DaaS accordent la priorité à la qualité et à la sécurité des données. L'intégrité des données reçues par les clients signifie que les entreprises DaaS fournissent des données de haute qualité et précises tout en se concentrant sur la sécurité des données.

 

Conclusion

Le modèle commercial des données en tant que service est en train de révolutionner la manière dont les organisations utilisent les données. Alors que le monde devient de plus en plus numérisé, le DaaS deviendra crucial pour aider les organisations à rester pertinentes et innovantes. Le modèle commercial DaaS basé sur l'abonnement permet aux entreprises d'accéder aux données sans investissements initiaux lourds. Les services de licence de données d'Infobelpro offrent un accès flexible et à la demande à des ensembles de données mondiaux, adaptés aux besoins de votre secteur d'activité.

Jagoda Myśliwiec

Jagoda a rejoint Infobel PRO en janvier 2023 et supervise tous les aspects du marketing numérique de l'entreprise. Au cours des quatre dernières années, elle a beaucoup travaillé à la promotion et au développement de stratégies de marketing numérique pour des entreprises américaines locales et internationales. Jagoda a obtenu un diplôme en ingénierie environnementale à Varsovie en 2017 et utilise ses compétences analytiques, sa créativité et son expérience pour mettre en œuvre des stratégies de marketing innovantes et des approches numériques.

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