À l'ère du big data, les entreprises ont besoin de la validation des données pour démontrer que les informations qu'elles utilisent sont correctes, opportunes et légales. Si les organisations ne parviennent pas à accéder aux bonnes ressources, elles risquent de subir d'énormes pertes, une faible productivité et des conséquences juridiques. Dans ce guide, nous présenterons quelques outils de validation des données qui peuvent être considérés comme des outils de base qui facilitent et automatisent le processus de validation des données.
Que sont les outils de validation des données ?
Les outils de validation des données sont définis comme des solutions logicielles qui visent à vérifier la cohérence et la qualité des données en les comparant aux règles prescrites. Ces outils sont importants dans le traitement de grands ensembles de données car ils aident à détecter les erreurs, les doublons et les incohérences dans les données qui alimentent la prise de décision ou l'analyse.
improve.app
L'application IMPROVE rend la validation des données simple et efficace. Elle vous permet de télécharger des fichiers contenant les données de votre entreprise et de recevoir un rapport complet sur leur exactitude. Lorsque les utilisateurs valident des listes de clients, des données commerciales ou des données de fournisseurs, IMPROVE se charge de la majeure partie du travail de nettoyage, de formatage, d'ajout de données manquantes et de normalisation des données. Visitez l'application à l'adresse suivante : https://improve.infobelpro.com/en
Principales caractéristiques de l'application IMPROVE
- Simplicité du téléchargement de fichiers
Cela signifie que cet outil de validation des données vous permet de travailler avec vos données en faisant simplement et intuitivement glisser et déposer vos fichiers. - Contrôles complets
IMPROVE analyse vos données pour en vérifier l'exactitude, l'intégrité et le format adapté aux besoins de l'entreprise, puis les déploie. - Règles personnalisables
En fonction des besoins particuliers de votre entreprise, IMPROVE vous permet de spécifier ce que signifie la validité des données, ce qui permet de les utiliser en fonction des besoins de votre entreprise. - Validation par lots
Automatisez la vérification de milliers d'enregistrements à la fois et réduisez le temps nécessaire au nettoyage des enregistrements.
Exemple
Parmi les outils de validation des données qu'une entreprise de logistique pourrait utiliser dans ses opérations, citons IMPROVE, une solution qui permet à une entreprise de logistique de télécharger les coordonnées des fournisseurs et de valider fréquemment les informations de contact, les adresses logistiques et les dates des contrats logistiques afin de garantir une chaîne logistique retardée.
Company Information API
Un autre outil puissant de validation des données est l'API « Informations sur les entreprises », qui permet de vérifier plus de 460 types d'informations sur une seule organisation. L'obtention de cette API signifie qu'il est facile de l'intégrer dans votre configuration existante pour permettre une validation en temps réel, sans perturber votre flux de travail dans le processus. Plus d'informations sur cette API: https://www.infobelpro.com/fr/donnees-apis/informations-sur-lentreprise-api
- Exemple
Cette API peut être utilisée par les services de marketing pour vérifier l'exactitude des données de campagne, par exemple pour confirmer que la segmentation des clients est correcte avant de lancer des campagnes, ou par les entreprises à des fins de facturation pour vérifier que l'entreprise existe, ou pour des vérifications d'antécédents.
TIBCO Clarity
TIBCO Clarity est un outil de préparation des données utilisé pour valider et nettoyer les données. Il est facile à utiliser et même les personnes ayant peu ou pas de connaissances techniques peuvent facilement valider de grands volumes de données.
- Fonctionnalité clé :
Outil basé sur le Web qui peut être utilisé pour des tâches de validation de données simples et complexes au sein d'une organisation TIBCO Claritation. - Exemple
Cet outil de validation des données peut être utilisé par un centre d'appels pour vérifier que les coordonnées (téléphone, courriel, adresses de médias sociaux) sont à jour.
Data Ladder
Data Ladder offre des outils de validation de données spécifiques pour le nettoyage, la fusion et l'épuration des données. Il est utile aux organisations qui ont besoin de consolider et d'éliminer les données en double dans diverses plateformes.
- Principale caractéristique :
Les techniques sophistiquées de correspondance floue utilisées dans le processus garantissent des niveaux élevés de précision lors de la combinaison de données provenant de sources multiples. - Exemple
Data Ladder peut être utilisé par une organisation à but non lucratif pour vérifier l'exactitude des bases de données des donateurs pour les campagnes de collecte de fonds et éliminer les entrées en double.
Experian Data Quality
L'outil d'Experian fournit une large gamme de services de validation, en mettant l'accent sur les données des clients. Sa suite de qualité des données permet aux organisations de vérifier les adresses électroniques, les numéros de téléphone et les adresses physiques, minimisant ainsi les erreurs dans les bases de données clients.
- Fonctionnalité principale :
La validation des données clients au moment de la saisie dans un formulaire ou au moment de l'achat. - Exemple
Une entreprise de commerce électronique pourrait utiliser l'outil de validation d'Experian pour vérifier les détails d'expédition des clients afin de minimiser les cas d'échec de livraison.
Search.app Global Company Finder
Search.app est une sorte de Google mais pour les entreprises, il se comporte donc comme un moteur de recherche où vous pouvez trouver des informations réelles et valides sur les entreprises mondiales. Vous pouvez facilement utiliser leur recherche avancée pour trouver (et en même temps valider) des informations sur les entreprises: https://search.infobelpro.com/fr/
Google Sheets Data Validation
Fonctionnalité principale : Cet outil de validation des données permet aux utilisateurs de limiter le type de données pouvant être saisies dans une cellule donnée, ou la plage de valeurs possibles, comme les dates, les nombres ou le texte uniquement, ou une liste à partir de laquelle on peut faire une sélection, et bien d'autres choses encore.
- Exemple
Un chef de projet crée une liste de statuts dans Google Sheets sous la forme d'une liste déroulante pour les tâches, par exemple « Non commencé », « En cours » et « Terminé ». La validation des données permet également aux membres de l'équipe de choisir une valeur fournie dans la liste déroulante, ce qui évite la saisie de valeurs erronées ou irrégulières.
Excel Data Validation
Fonctionnalité principale : Il s'agit d'une fonctionnalité basique et efficace de Microsoft Excel qui permet aux utilisateurs de créer des validations de saisie, des formats (dates, nombres) ou des valeurs qui doivent être saisies dans une cellule.
- Exemple
Dans l'environnement Excel, un utilisateur crée une contrainte qui limite les entrées d'une colonne particulière à un nombre compris entre un et cent. Chaque fois qu'une valeur dépassant cette plage est saisie, Excel envoie un message d'erreur à l'utilisateur pour lui permettre de ne saisir que les données correctes.
DataCleaner
Cet outil de validation des données permet de mettre en évidence la qualité des données, par exemple la duplicité, les valeurs manquantes ou même l'inadéquation du format.
- Principale caractéristique :
Il s'agit d'un outil open-source de validation des données développé pour le profilage, le nettoyage et l'analyse des big data. - Exemple d'application
Un prestataire de soins de santé utilise DataCleaner pour vérifier les dossiers de diverses cliniques du point de vue du patient. L'outil supprime tous les dossiers comportant des identifiants de patients similaires et signale les différences de format des dates afin de rendre les dossiers cohérents au sein de la base de données.
Apache NiFi
L'outil de validation des données d'Apache NiFi permet de valider les données en temps réel en définissant les valeurs acceptables à saisir.
- Fonctionnalité principale :
Il s'agit d'un outil de validation des données utilisé dans le cadre de l'intégration des données, qui permet de vérifier la validité des données et de les transformer lors de leur passage dans le flux de données. - Exemple d'application
Une entreprise de logistique utilise Apache NiFi pour lire et vérifier en temps réel les données télémétriques provenant des camions de livraison. NiFi compare les données reçues aux points de consigne définis (par exemple, les valeurs de température) et exclut des systèmes de surveillance en temps réel les données qui se situent en dehors de la plage définie.
Choisir le bon outil de validation des données
Le choix de l'outil de validation des données dépend du type, de la taille et de la nature des données sur lesquelles vous travaillez. Voici un guide rapide pour vous aider à faire votre choix :
- Volume des données
Si votre entreprise traite quotidiennement de grandes quantités de données, les outils de validation en temps réel ou par lots seront essentiels. - Intégration
Si vous travaillez déjà avec des systèmes CRM ou ERP particuliers, vous aurez besoin d'un outil de validation compatible avec ces systèmes. - Global ou local
Pour les organisations qui effectuent des opérations transfrontalières, il existe des produits qui contiennent des capacités de nettoyage de données multi-pays. - Options conviviales
Pour les équipes ayant moins de compétences techniques, il existe des outils dotés d'interfaces simples.
Conclusion
La validation des données n'est pas un luxe, mais une nécessité pour toute entreprise qui a besoin de données propres, précises et fiables. Que vous travailliez avec quelques enregistrements ou des millions d'enregistrements, les outils de validation des données tels que notre application IMPROVE et l'API Informations sur les entreprises vous permettent de disposer de la liberté et de la force nécessaires pour garantir l'exactitude de vos données.
En intégrant la validation des données dans vos processus, vous atteignez non seulement l'efficacité des processus, mais aussi les exigences réglementaires. Le bon outil pour la bonne tâche éliminera les erreurs, protégera votre entreprise contre les bévues coûteuses et améliorera la prise de décision.
Lorsque vous commencez avec IMPROVE et Company Information API, vous disposez d'une base de données précises et validées, et lorsque vous envisagez d'autres outils tels qu'Informatica ou Talend, vous pouvez élaborer un plan de validation qui s'adapte à votre entreprise.
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