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Qu'est-ce que l'enrichissement des données?

Rédigé par Dafina Gashi | 14 août 2024 11:38:11

L'enrichissement des données est le processus qui consiste à améliorer les informations existantes et très souvent obsolètes en y incorporant des données provenant de sources externes. Cette pratique permet d'affiner et de mettre à jour les données, en veillant à ce qu'elles soient actuelles et complètes. Les services d'enrichissement des données sont principalement liés aux données commerciales, aux informations sur les entreprises, aux données financières, aux données météorologiques, aux données d'intention, etc. L'enrichissement des données est essentiel pour les organisations qui souhaitent améliorer leurs processus de prise de décision, leurs stratégies de marketing et la qualité globale de leurs données.

La signification de l'enrichissement des données pour nous :

  1. Affiner les informations existantes sur vos clients.
  2. Améliorer la compréhension des besoins de vos clients.
  3. Fournir des informations appropriées pour l'analyse, la prise de décision et la formulation de stratégies.

Quelles données peuvent être enrichies ?

Le plus souvent, les entreprises choisissent d'enrichir : les données commerciales, les données de contact, les données clients, les données de courrier électronique, les données géographiques, les données financières, les données sociales et comportementales, les données techniques, etc.

Exemples d'enrichissement des données

  1. Base de données de contact enrichie
    Exemple Une entreprise basée en Europe dispose d'un ancien jeu de données contenant des entreprises et leurs coordonnées basées aux États-Unis et utilisant des services d'impression 3D L'entreprise souhaite mettre à jour les données obsolètes et lancer une campagne de marketing, car elle a récemment pénétré les marchés américains et souhaite atteindre davantage de clients et trouver des prospects.
  2. Enrichissement des données d'une entreprise - CR
    Exemple Une entreprise dispose d'un système de gestion de la relation client (CRM) sur mesure, utilisé quotidiennement par de nombreuses entreprises dans le monde entier L'une des fonctions disponibles dans le CRM consiste à obtenir les données de l'entreprise et les coordonnées des contacts, afin de pouvoir cibler et réaliser des campagnes de publipostage par l'intermédiaire du CRM Cette entreprise souhaite conserver des données en temps réel, c'est pourquoi, une fois par semaine, elle met à jour l'ensemble de la base de données qu'elle possède derrière le CRM avec les entreprises et leurs coordonnées, afin de s'assurer que ses clients peuvent mener à bien leurs campagnes.
  3. Meilleure connaissance du client
    Exemple Le type d'informations qu'une entreprise de vente au détail ajoute sont l'âge, le revenu et la localisation géographique des clients Cela permet à l'entreprise de commercialiser spécifiquement chaque groupe/segment, et donc d'impliquer les clients et même de vendre plus de produits.
  4. Amélioration du ciblage et de la personnalisation
    Exemple Un magasin en ligne aux États-Unis complète ses dossiers avec les activités de ses visiteurs. Ces données enrichies facilitent la recommandation de produits, ce qui permet d'augmenter les ventes.
  5. Efficacité opérationnelle accrue
    Exemple Une entreprise de logistique introduit des données géographiques et de trafic dans son système Cela permet de déterminer la meilleure méthode ou le meilleur chemin de livraison qui peut être utilisé de manière économique dans les services de livraison, ce qui augmente l'efficacité de la livraison en réduisant la quantité de carburant utilisée.
  6. Amélioration de la gestion des risques
    Exemple Une institution financière enrichit les données de ses clients avec des scores de crédit et la fréquence et le type de transactions Cela permet d'identifier les clients à risque et de savoir comment les écarter, ce qui contribue à minimiser les pertes éventuelles.

Les étapes de l'enrichissement des données

  1. Collecte des données
    La première étape fondamentale du processus d'enrichissement des données est la collecte des données obsolètes nécessaires Ces informations peuvent être produites dans les bases de données des systèmes d'information qui sont en possession de l'entreprise, dans les dossiers des clients, et bien d'autres encore.
  2. Nettoyage des données
    Il est primordial de retraiter les données afin de détecter les erreurs, les incohérences et les doublons avant de les enrichir Cela permet non seulement de sécuriser les données, mais aussi de s'assurer que toutes les informations saisies sont réelles.
  3. Intégration des données
    L'intégration dans cette étape implique la fusion de données provenant de plusieurs sources afin d'obtenir le scénario global de la situation Il s'agit d'établir des relations entre des données qui se trouvent dans un contexte similaire mais qui n'appartiennent pas au même système.
  4. Correspondance des données
    Les données des bases de données existantes sont comparées à celles de la source externe afin d'établir une correspondance entre les deux Cela permet de s'assurer que tous les enregistrements externes qui doivent être annexés à des enregistrements internes spécifiques le sont dans les bons fichiers.
  5. Augmentation des données
    Les valeurs nouvelles et pertinentes provenant de l'extérieur du système sont assimilées aux informations stockées dans le système Il peut s'agir d'informations démographiques, firmographiques, de comptes de réseaux sociaux et bien d'autres encore.
  6. Validation des données
    Les données réelles qui ont été enrichies sont à nouveau vérifiées pour s'assurer que le type de données collectées est exact et adapté aux processus à suivre Cette étape permet également d'exclure les informations antérieures et non pertinentes et de rendre les informations nouvellement ajoutées plus pertinentes.
  7. Déploiement des données
    En dernier lieu, l'enrichissement des données est effectué et déposé dans le système primordial de base pour être utilisé Ces données enrichies peuvent alors être utilisées pour différents processus commerciaux d'un établissement, tels que le marketing, les ventes et le service à la clientèle, entre autres.

Conclusion

Pour les entreprises qui souhaitent améliorer leurs données, les services d'InfobelPro constituent une solution fiable et efficace. InfobelPro dispose d'un ensemble de services d'enrichissement de données visant à améliorer les ensembles de données B2B et à fournir des fonctionnalités qui permettent aux organisations de disposer de données précises et complètes. En tirant parti de leurs capacités complètes d'enrichissement des données, les entreprises peuvent s'assurer qu'elles disposent d'informations à jour, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées et d'atteindre leurs objectifs commerciaux.