Les technologies de l'information se développent rapidement et les entreprises doivent produire des données précises et crédibles. C'est pourquoi la vérification des données devient très utile. Que vous utilisiez des données sur les clients, des informations financières ou des données de recherche, il est toujours bon de recouper vos informations pour éviter de commettre des erreurs coûteuses et obtenir un résultat crédible.
Définition de la vérification des données
La vérification des données est un processus qui consiste à vérifier et à confirmer que les données sont exactes, complètes et cohérentes afin de s'assurer que les données que vous avez recueillies, saisies ou transmises sont fiables et dépourvues d'entrées incorrectes. Il existe de nombreux types de données, comme les données commerciales ou météorologiques, et les données à usage public ou privé, mais chaque donnée peut toujours être vérifiée. La vérification des données peut porter sur les données, mais aussi sur le nettoyage, l'enrichissement, la validation des données, etc.
Pourquoi la vérification des données est-elle importante ?
Dans toute organisation, les données sont le fil conducteur de la prise de décision et doivent donc être exactes. La plupart des organisations utilisent des informations pour prévoir les habitudes des clients, surveiller les flux de trésorerie et améliorer les performances. L'incapacité à produire des données de qualité se traduit par des décisions indésirables, des coûts et une atteinte potentielle à la réputation lorsque les données sont incorrectes.
Voici pourquoi la vérification des données est essentielle :
- Prévenir les erreurs
La vérification des données permet de détecter rapidement les erreurs et de garantir l'exactitude des informations utilisées. - Amélioration de la prise de décision
Des informations exactes produisent de bons résultats commerciaux. Si vos informations sont correctes, vous pouvez donc vous fier aux résultats et prendre des décisions judicieuses. - Garantir la conformité
Des secteurs comme la finance et les soins de santé sont soumis à des réglementations particulièrement strictes en ce qui concerne l'exactitude des données. La vérification des données permet de répondre à ces exigences réglementaires.
Étapes de la vérification des données
Si les données collectées se présentent sous la forme de documents ou de fichiers, la vérification peut se faire en recherchant les signes de vérification des données de sortie. Voici quelques étapes et méthodes courantes de vérification des données:
- Contrôles manuels
Dans le cas de petits ensembles de données, il s'agit de comparer les données d'entrée à leur source afin de comprendre. Elles sont conformes au format d'entrée prévu. - Outils automatisés
Les outils logiciels permettent de vérifier automatiquement la conformité de tout grand ensemble de données avec les conventions générales ou les données d'entrée initiales. - Contrôles ponctuels
Il est encore plus important d'utiliser des sous-secteurs de bases de données massives pour vérifier l'exactitude des données, ce qui s'applique à tous les domaines
Découvrez comment fonctionne la vérification des données dans notre blog Processus de vérification des données.
Qu'est-ce que la vérification des données ?
Pour que les données soient vérifiables, elles doivent posséder les attributs suivants :
- Traçabilité
Il doit y avoir un lien qui renvoie aux données d'origine pour garantir leur exactitude. - Cohérence
Les données doivent correspondre à celles de différents enregistrements/ressources et il ne doit pas y avoir de contradictions. - Documentation
C'est pour cette raison qu'il est important, dans le cadre du processus de vérification, de disposer de preuves documentées de la manière dont les données ont été collectées, stockées et traitées.
Problèmes liés à la vérification des données
La vérification des données est un processus essentiel, mais il présente certaines limites, en particulier lorsqu'il s'agit de répondre à des données nouvelles et complexes au sein d'une organisation. Voici quelques problèmes clés :
- Sources de données incohérentes
En règle générale, les données sont obtenues à partir d'un certain nombre de systèmes et dans différents formats, voire dans des formats développés et normalisés au sein de l'organisation. Par exemple, un site peut présenter les dates sous le format MM/JJ/AAAA, tandis qu'un autre peut les présenter sous le format « JJ/MM/AAAA ». Cela pose des problèmes de vérification, car si les ensembles de données ne correspondent pas, cela pose des problèmes. Les entreprises ont besoin d'intégrer leurs données de sorte que si une plateforme a une norme distincte, des outils tels qu'InfobelPro peuvent aider à résoudre l'incompatibilité.
- Problèmes d'évolutivité dans les grands ensembles de données
Lorsque l'on atteint le niveau de cadre moyen, la quantité de données analysées augmente et une vérification simple ou, en fait, inexistante devient insuffisante. Les grands ensembles de données nécessitent également des outils de vérification solides, capables de gérer d'énormes volumes de données et de les traiter avec une rapidité et une efficacité considérables. Compte tenu de l'ampleur des données, il est essentiel de résoudre les problèmes de qualité des données à l'aide de solutions basées sur le cloud et de systèmes de vérification en temps réel.
- Problèmes d'intégration avec les systèmes existants
Dans le monde des affaires, les organisations sont confrontées à de nombreux problèmes d'intégration avec les systèmes existants. La plupart d'entre elles utilisent encore leur ancien système, qui ne peut pas s'adapter de manière transparente aux formes avancées de systèmes de vérification. Ces systèmes sont généralement très peu flexibles et n'offrent pas de support pour la vérification des données. Pour résoudre ce problème, une entreprise peut soit mettre à jour les anciens systèmes, soit utiliser des plates-formes middleware pour permettre l'accès aux outils de vérification les plus innovants, de sorte que le format des données de sortie de tous les systèmes soit harmonisé.
Pourquoi avons-nous besoin de la vérification des données ?
Les données sont au cœur de diverses activités dans les entreprises, les universités, la recherche et les processus décisionnels. L'exactitude des données montre que les données sont correctes et fiables, ce qui est utile pour le fonctionnement efficace d'une entreprise, l'élimination des erreurs et la prise de bonnes décisions. Si les données ne sont pas correctement vérifiées, l'entreprise est susceptible de prendre de mauvaises décisions sur la base de données erronées.
N'hésitez pas à consulter notre offre ici : https://www.infobelpro.com/fr/toutes-nos-solutions. Nous fournissons des outils et des services qui aident les entreprises à vérifier et à améliorer leurs données pour une meilleure prise de décision et une meilleure conformité.
Conclusion
La vérification des données est un élément important de l'assurance des données et devrait être utilisée dans tous les domaines et dans toutes les entreprises. Outre l'application de l'approche au niveau de l'entreprise, elle sert de contrôle et d'équilibre pour les scénarios concernant les petites données et couvre tous les domaines, éradiquant les erreurs coûteuses, améliorant la prise de décision et assurant la conformité avec les cadres.
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