Les Données les Plus Complètes sur les

Points d'intérêt dans le monde.

  • Une portée mondiale : Accédez à plus de 164 millions de points d'intérêt dans plus de 200 pays, garantissant une couverture inégalée pour vos besoins professionnels.
  • Des décennies d'expertise : Vous bénéficiez de plus de 30 ans d'expérience dans la collecte et l'affinage de données de premier plan.
  • Fiabilité fiable : Les données sont validées en permanence à partir de diverses sources faisant autorité, pour une précision et une fiabilité maximales.
  • Détails détaillés : L'ensemble de données de POI le plus complet, enrichi d'attributs détaillés et exploitables.
  • Précision améliorée par l'IA : L'IA avancée assure la déduplication, l'amélioration des attributs et l'enrichissement des données.
  • Standardisation transparente : Aligné sur la catégorisation NAICS pour une intégration sans effort et une cohérence opérationnelle.
POI Data Main
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  • 164M+
    de POI dans le Monde
  • 50+
    Attributs de Données
  • 3200
    Catégories d'Entreprises
  • 220
    Pays et Territoires
Lieux icon_places
Les données relatives aux lieux font référence à des emplacements spécifiques d'intérêt public tels que les banques, les restaurants, les hôtels, les écoles, les magasins, les hôpitaux et bien d'autres encore. Tous ces lieux publics sont classés par catégories (nous proposons 3200 catégories) et chaque lieu est associé à plus de 50 attributs de données que nous fournissons, tels que le nom, l'adresse, les heures d'ouverture, les critiques, la langue parlée, les informations de contact, les médias sociaux, etc.
Empreintes des Bâtiments icon_footprints
Les empreintes de bâtiments sont les limites géométriques précises d'un bâtiment (structure physique) associé à un point d'intérêt particulier. Les jeux de données d'empreintes de bâtiments contiennent la taille, la forme et l'emplacement exacts de la fondation, c'est-à-dire la longitude, la latitude, le niveau de géocodage, etc. Les empreintes de bâtiments sont nécessaires pour créer des polygones et sont utilisées pour la cartographie et l'analyse géospatiale, la planification urbaine, la navigation, la gestion des catastrophes, etc.
Polygones icon_polygons
Les polygones peuvent représenter non seulement la superficie totale du bâtiment, mais aussi d'autres zones et bâtiments appartenant à l'installation. Les polygones sont un concept plus large, représentant toute zone définie sur une carte, et pas seulement les bâtiments. Les polygones représentent des zones géographiques ou des limites sur une carte, définies par une série de points connectés. Les données polygonales permettent aux organisations d'analyser les relations entre les points d'intérêt et des contextes géographiques plus larges. Les polygones représentent des zones associées à des points d'intérêt, tels que des parkings, des parcs ou des zones autour d'une entreprise.
Géolocalisation icon_geolocations
Les données de géolocalisation font référence aux coordonnées géographiques précises (latitude et longitude) qui définissent l'emplacement exact d'un point d'intérêt (POI) sur la surface de la Terre. Elles constituent un élément fondamental de la cartographie et de l'analyse spatiale en indiquant exactement l'emplacement d'un POI.
Attributs icon_attributes
Chaque information sur un POI est un attribut de données. Les attributs décrivent le POI en détail en fournissant toutes les informations telles que l'emplacement exact, les heures d'ouverture, les commentaires des clients, les photos et bien plus encore. Nous fournissons plus de 50 attributs de données associés à chaque POI, avec la possibilité de les étendre à plus de 460 attributs.
L'intelligence au-delà des frontières

Cas d'utilisation des données POI.

1) Optimisation logistique pour un service de livraison
Une société de logistique utilise les données POI pour cartographier les points de livraison dans les zones urbaines et rurales.
En utilisant les données de géolocalisation et d'empreinte des bâtiments, elle optimise les itinéraires, réduit les délais de livraison et améliore le rendement énergétique. 

2) Analyse concurrentielle pour un restaurant à service rapide 
Une chaîne de restauration rapide utilise les données POI pour cartographier l'emplacement de ses concurrents et les tendances du trafic des clients. Grâce à la connaissance des établissements voisins et des données démographiques, elle adapte ses menus et ses prix afin de surpasser ses concurrents dans des régions spécifiques. 

3) Planification urbaine par un gouvernement local 
Une municipalité utilise les données d'adresses utiles pour évaluer les équipements publics tels que les écoles, les hôpitaux et les parcs. En identifiant les zones mal desservies, ils peuvent planifier les investissements dans les infrastructures et améliorer l'accessibilité pour les résidents.
mapping
1) Mises à jour du trafic en temps réel pour les navetteurs
Une application de navigation utilise les données des points d'intérêt combinées aux conditions de circulation en temps réel pour guider les navetteurs vers les itinéraires les plus rapides. En intégrant les données de géolocalisation et les rapports d'incidents routiers, l'application réduit les embouteillages et améliore la précision des temps de parcours.

2) Assistance aux voyageurs
Un outil de navigation utilise les données des points d'intérêt pour indiquer aux voyageurs les attractions, les restaurants et les points de repère situés à proximité. En intégrant l'empreinte des bâtiments et des catégories détaillées, les utilisateurs peuvent explorer des types de lieux spécifiques adaptés à leurs préférences.

3) Recherche de stations de recharge pour véhicules électriques (VE)
Cet outil de navigation destiné aux conducteurs de véhicules électriques intègre les données des points d'intérêt pour indiquer les stations de recharge les plus proches. L'outil inclut des attributs tels que la vitesse de charge, la disponibilité et les commentaires des utilisateurs afin d'améliorer l'expérience de charge et de réduire l'anxiété liée à l'autonomie.
1) Expansion d'un magasin de détail pour une marque de mode
Un détaillant de mode international utilise les données POI pour analyser les emplacements potentiels de ses magasins. En évaluant les concurrents à proximité, la démographie de la clientèle et les schémas de circulation, ils identifient les zones privilégiées à fort potentiel de revenus.

2) Placement d'une franchise de restauration rapide (QSR)
Une chaîne de restauration rapide évalue les données des points d'intérêt pour sélectionner les emplacements des franchises à proximité des zones très fréquentées telles que les centres commerciaux, les écoles et les autoroutes. Les données sur les concurrents proches et les données démographiques locales permettent d'optimiser la rentabilité de l'emplacement.

3) Sélection de l'emplacement d'un entrepôt pour une entreprise de commerce électronique
Une entreprise de commerce électronique utilise les données POI pour localiser ses entrepôts à proximité des principaux axes de transport, des centres de population et des centres de livraison. En intégrant l'empreinte des bâtiments et les données de géolocalisation, elle minimise les délais d'expédition et les coûts d'exploitation.
1) Exécution des commandes de commerce électronique
Un détaillant en ligne utilise la validation d'adresses pour s'assurer que les adresses de livraison des clients sont exactes et livrables. En corrigeant les fautes de frappe et en vérifiant les détails, il réduit le nombre d'échecs de livraison et améliore la satisfaction des clients.

2) Services bancaires et financiers
Une banque utilise la validation d'adresses lors de l'accueil des clients pour garantir la conformité avec les exigences réglementaires telles que Know Your Business (KYB). Cela réduit le risque de fraude et rationalise le processus d'ouverture de compte.

3) Optimisation des itinéraires de livraison pour les coursiers
Une entreprise de logistique utilise la validation des adresses pour confirmer les lieux de livraison avant de créer des itinéraires optimisés. Des adresses précises permettent d'économiser du carburant, du temps et des efforts tout en améliorant le taux de réussite des livraisons.
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1) Optimisation logistique pour un service de livraison
Une société de logistique utilise les données POI pour cartographier les points de livraison dans les zones urbaines et rurales.
En utilisant les données de géolocalisation et d'empreinte des bâtiments, elle optimise les itinéraires, réduit les délais de livraison et améliore le rendement énergétique. 

2) Analyse concurrentielle pour un restaurant à service rapide 
Une chaîne de restauration rapide utilise les données POI pour cartographier l'emplacement de ses concurrents et les tendances du trafic des clients. Grâce à la connaissance des établissements voisins et des données démographiques, elle adapte ses menus et ses prix afin de surpasser ses concurrents dans des régions spécifiques. 

3) Planification urbaine par un gouvernement local 
Une municipalité utilise les données d'adresses utiles pour évaluer les équipements publics tels que les écoles, les hôpitaux et les parcs. En identifiant les zones mal desservies, ils peuvent planifier les investissements dans les infrastructures et améliorer l'accessibilité pour les résidents.
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Foire aux questions
Qu'est-ce qu'une donnée POI ?
Les données relatives aux points d'intérêt (POI) sont des informations sur des lieux spécifiques, tels que des entreprises, des points de repère ou des installations. Chaque POI comprend des attributs tels que le nom, l'adresse, les coordonnées, la catégorie, les heures d'ouverture, etc.
Comment les entreprises utilisent-elles les données des points d'intérêt ?

Les entreprises utilisent les données POI pour la cartographie, l'analyse de la localisation, les études de marché, l'optimisation des itinéraires de livraison, l'analyse de la concurrence et l'amélioration de l'expérience client grâce à des services basés sur la localisation.

Quelles sont les principales caractéristiques des données relatives aux points d'intérêt ?

Les attributs clés comprennent le nom, l'adresse, la latitude/longitude, la catégorie, les heures d'ouverture, les coordonnées et des métadonnées supplémentaires telles que l'empreinte du bâtiment ou des informations sur la marque.

Nos données de POI peuvent-elles être personnalisées ?

Oui, les données POI peuvent être adaptées aux besoins de votre entreprise en sélectionnant des régions, des catégories ou des attributs de données POI spécifiques. Les ensembles de données personnalisées vous permettent d'obtenir les informations les plus pertinentes pour votre cas d'utilisation.

Les données relatives aux points d'intérêt sont-elles régulièrement mises à jour ?

Oui, nous fournissons des données de POI en temps réel qui sont fréquemment mises à jour pour garantir leur exactitude. Cela inclut les changements de noms d'entreprises, d'adresses, les fermetures et les nouvelles ouvertures afin que vos données restent fiables.

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