Infobel Pro Blog | B2B-gegevens, Marketing & Verkoop, Tips, Nieuws

Big Data als dienst - Wat is het? Voorbeelden, voordelen

Geschreven door Dafina Gashi | Sep 19, 2024 10:06:04 AM

Big Data as a Service (BDaaS) is de grootste verandering in de manier waarop organisaties met gegevens omgaan. Met behulp van datamanagement- en analyseservices van derden kunnen organisaties geweldige tools en middelen inzetten die vaak betaalbaar zijn en niet zo complex als traditionele big data-oplossingen. Met dit model kunnen organisaties hun activiteiten effectief uitvoeren, een concurrentievoordeel behalen en het meeste uit hun gegevensanalyse halen.

Wat is Big Data as a Service?

Big Data as a Service is een cloudgebaseerde oplossing (bijvoorbeeld een platform) waarmee bedrijven grote hoeveelheden gegevens kunnen verwerken, groeperen en analyseren. BDaaS biedt echter een volledig scala aan diensten, van gegevensopslag en -verwerking tot gegevensanalyse, en dat allemaal in de cloud. Big data as a service is nuttig voor bedrijven die te maken hebben met grote hoeveelheden gegevens en waarschijnlijk niet over voldoende intern personeel of vaardigheden beschikken. Het stelt hen in staat om elke datagerelateerde actie te ondernemen die ze nodig hebben voor zakelijke doeleinden.

 

In de kern bestaat BDaaS uit drie belangrijke componenten:

  1. Gegevensopslag: Dit betekent robuuste en veilige cloudopslagsystemen die geschikt zijn voor enorme hoeveelheden gegevens en alle vormen van gestructureerde en ongestructureerde gegevens.
  2. Gegevensverwerking: Tools voor gegevensvoorverwerking zijn efficiënt genoeg om big data te verwerken voor analyse.
  3. Gegevensanalyse: Geavanceerde analytische tools voor gegevensanalyse en visualisatie om te helpen bij de besluitvorming in organisaties.

 

Wat zijn de voordelen van Big Data as a Service?

 

  1. Kostenefficiëntie
    Big Data as a Service heeft veel voordelen, waaronder de mogelijkheid om de kosten in de toekomst te verlagen. Dit betekent dat in plaats van veel kapitaal uit te geven aan het opzetten van dergelijke systemen en het inhuren van bekwame mensen, een bedrijf kan kiezen voor BDaaS-services door simpelweg te betalen voor gebruik. Dit pay-as-you-go model is specifiek voordelig voor het omarmen van big data processing zonder noodzakelijkerwijs enorme investeringen te doen.
  2. Schaalbaarheid
    Big data as a service biedt meer flexibiliteit dan elke andere dienst voor het beheer van bedrijfsgegevens, omdat de gegevens van de klant kunnen worden uitgebreid om te voldoen aan de behoeften van het bedrijf of kunnen worden ingekrompen als ze hun investering in deze lijn willen verlagen. Een bedrijf dat dynamisch is, weerspiegelt zijn grote aard in termen van de gegevens die het genereert. BDaaS kan een organisatie helpen om gegevensopslag en -verwerking op te bouwen en te beheren op basis van de vraag. Deze flexibiliteit is belangrijk om bedrijven in staat te stellen hun gegevens effectief te beheren, ongeacht de grootte van het bedrijf of de hoeveelheid gegevens.
  3. Toegankelijkheid en flexibiliteit
    Het meest aantrekkelijke aspect van Big Data as a Service is dat de gegevens en analyses op elk moment en vanaf elke locatie toegankelijk zijn. Dit is vooral belangrijk voor organisaties met een personeelsbestand op meerdere locaties of organisaties die actief zijn in verschillende delen van de wereld. De mogelijkheid om de gegevens in realtime te analyseren kan het aanpassingsvermogen van een bedrijf verbeteren.
  4. Expertise op aanvraag
    Big data as a service providers helpen bedrijven om uitzonderlijke data analytics en data science, machine learning en andere geweldige functies te krijgen waarvoor het bedrijf niet hoeft te betalen om een expert in te huren. Dit kan uiteindelijk leiden tot nauwkeurigere beslissingen en dus tot verbeterde besluitvorming.
  5. Verbeterde besluitvorming
    BDaaS ondersteunt de analysetools en real-time gegevensberekeningen die worden gebruikt bij het nemen van beslissingen binnen bedrijven. Het is mogelijk om betere besluitvorming te hebben in snellere markten en dus krijgen bedrijven een concurrentievoordeel.

 

INFOBELPRO verbetert BDaaS met gespecialiseerde bedrijfsgegevens

Infobel Pro is gericht op het leveren van oplossingen voor bedrijfsgegevens die gemakkelijk kunnen worden geïntegreerd met BDaaS-oplossingen. Wanneer de specifieke gegevens van Infobel Pro worden geïntegreerd met het diverse potentieel van BDaaS, zullen organisatiedomeinen in staat zijn om hun markten, concurrenten en klanten nog gedetailleerder te begrijpen. Dit is hoe:

 

  1. Marktanalyse
    Dankzij de specifieke gegevens van Infobel Pro kunnen bedrijven hun markten beter segmenteren. Door het te combineren met BDaaS-analyses kan het bedrijf industriespecifieke patronen blootleggen. Een detailhandelaar die BDaaS gebruikt voor de analyse van verkoopgegevens kan bijvoorbeeld de gegevensset uitbreiden met Infobel Pro, die de locatie van het verkooppunt en het klantprofiel van de concurrent bevat.
  2. Klantprofilering
    Voor elk type bedrijf is het heel belangrijk om het gedrag van de klanten te begrijpen. Samenvattend is het uiteindelijk mogelijk om te concluderen dat Infobel Pro verrijkte klantgegevens biedt voor de Belgische markt, zoals contactgegevens en demografische gegevens, en verrijkte bedrijfsgegevens voor degenen die zich richten op bedrijven (B2B). Wanneer het geïntegreerd is met BDaaS analytics, helpt het het bedrijf om meer verfijnde prospectgegevens te krijgen die resulteren in hogere conversiepercentages en klantenloyaliteit.
  3. Concurrentiële intelligentie
    De bedrijfsinformatie van Infobel Pro is nuttig bij het monitoren van de activiteiten van de concurrenten die de organisatie heeft en bij het vergelijken van de prestaties met die van andere bedrijven. Het opnemen van deze gegevens met BDaaS kan bedrijven helpen inzicht te krijgen in hun positie in de branche en hoe ze hun rivalen kunnen tegenwerken.
  4. Leads genereren
    Voor bedrijven die gericht zijn op groei kan de integratie van de bedrijfsgegevens van Infobel Pro met BDaaS helpen bij het genereren van leads. Het helpt bedrijven om potentiële leads te vinden, ze te sorteren en gerichte campagnes te ontwikkelen die individuen zullen dwingen om te converteren.

 

Big Data als Service Voorbeelden

 

  1. Snowflake
    Big Data as a Service BDaaS wordt goed uitgelegd door Snowflake, een cloudgebaseerde oplossing voor dataopslag. Deze helpt bedrijven om grote hoeveelheden gegevens te verwerken via de schaalbare opslag- en rekenbronnen van het platform. Het is een flexibele tool en de prestaties worden gewaardeerd door veel bedrijven met verschillende specialisaties.
  2. Google BigQuery
    Google BigQuery is een analytisch datawarehouse dat bedrijven helpt om grootschalige, complexe SQL-query's uit te voeren op grote hoeveelheden gegevens. Het feit dat het kan samenwerken met andere Google Cloud-oplossingen en de pay-as-you-go-prijsstelling van het bedrijf maken het betaalbaar voor bedrijven die willen profiteren van de mogelijkheden die big data biedt, maar niet veel geld kunnen uitgeven in de beginfase van de implementatie.
  3. Amazon Web Services (AWS)
    BDaaS is een belangrijke dienst die AWS aanbiedt en omvat mogelijkheden op het gebied van data lakes, datawarehousing en analyseservices. AWS biedt een breed portfolio voor het oplossen van veeleisende datagerelateerde uitdagingen, waardoor het bedrijf een strategische positie inneemt op de markt voor Big Data as a Service.
  4. Microsoft Azure
    Microsoft Azure is een andere belangrijke speler op de markt voor Big Data-as-a-Service, die talloze Big Data-diensten biedt, variërend van gegevensopslag en -beheer tot analyse van machine learning en kunstmatige intelligentie. Een ander voordeel van Azure is dat het goed samenwerkt met Microsofts reeks tools en daarom geschikt zou moeten zijn voor bedrijven die al gebruikmaken van Microsoft-tools.

 

Conclusie

Big Data as a Service zorgt voor een revolutie in de manier waarop bedrijven met hun gegevens omgaan, omdat het kostenefficiënte, open en beheersbare oplossingen biedt voor organisaties die gebruik willen maken van Big Data zonder de noodzaak om intern grote hoeveelheden middelen in te zetten. Als organisaties echter volledig gebruik willen maken van BDaaS, moet het worden aangevuld met andere bedrijfsdataservices, zoals die van Infobel Pro.

Met de op maat gemaakte informatie van Infobel Pro kunnen bedrijven extra interne analyse, besluitvorming op topniveau en concurrentievoordeel behalen ten opzichte van andere spelers, dankzij de lancering van BDaaS. Specifiek kan het gecombineerde gebruik van BDaaS en gespecialiseerde gegevens leiden tot hogere niveaus van bedrijfsontwikkeling en groei door verbeterd marktinzicht, klantidentificatie, concurrentieanalyse of leadgeneratie.

Als u uw datastrategie verder wilt ontwikkelen, ontdek dan hoe de bedrijfsdataservices van Infobel Pro BDaaS-projecten kunnen verbeteren. Neem vandaag nog contact met ons op en wij voorzien u van alle informatie over onze data-oplossingen en software.