Informatietechnologie groeit snel en bedrijven moeten nauwkeurige en geloofwaardige gegevens produceren. Daarom is gegevensverificatie erg nuttig. Of je nu klantgegevens, financiële informatie of onderzoeksgegevens gebruikt, het is altijd goed om je informatie te controleren om kostbare fouten te voorkomen en een geloofwaardig resultaat te behalen.
Gegevensverificatie is een proces van verifiëren en bevestigen of gegevens nauwkeurig, volledig en consistent zijn om ervoor te zorgen dat de gegevens die je hebt verzameld, ingevoerd of verzonden betrouwbaar zijn en geen onjuiste gegevens bevatten. Er zijn veel soorten gegevens, zoals bedrijfs- of weergegevens en gegevens voor openbaar of privégebruik, maar elk stukje gegevens kan altijd worden geverifieerd. Gegevensverificatie kan worden uitgevoerd met betrekking tot gegevens, want je kunt gegevens ook opschonen, verrijken, valideren en nog veel meer.
In elke organisatie zijn gegevens de levensader voor de besluitvorming en daarom moeten ze nauwkeurig zijn. De meeste organisaties gebruiken informatie om klantgewoonten te voorspellen, geldstromen te controleren en prestaties te verbeteren. Als de gegevens niet van goede kwaliteit zijn, leidt dit tot ongewenste beslissingen, kosten en mogelijke reputatieschade.
Dit is waarom gegevensverificatie essentieel is:
Als de verzamelde gegevens in de vorm van papieren of bestanden zijn, dan kan verificatie plaatsvinden door te controleren op tekenen van verificatie van de uitvoergegevens. Enkele veel voorkomende stappen en methoden voor gegevensverificatie
Ontdek hoe gegevensverificatie werkt in onze blog Gegevensverificatieproces.
Om gegevens verifieerbaar te maken, moeten ze deze eigenschappen bezitten:
Gegevensverificatie is een cruciaal proces, maar het heeft een aantal beperkingen, vooral als het gaat om het reageren op nieuwe en complexe gegevens in een organisatie. Hier zijn enkele belangrijke problemen:
Meestal worden gegevens verkregen uit een aantal systemen en in verschillende formaten, of zelfs in formaten die ontwikkeld en gestandaardiseerd zijn in die organisatie. De ene site kan bijvoorbeeld datums opmaken in het formaat MM/DD/JJJJ, terwijl het op een andere site “DD/MM/JJJJ” is. Dit zorgt voor problemen bij de verificatie, want als de datasets niet overeenkomen, zorgt dit voor problemen. Bedrijven moeten hun gegevens integreren, zodat als het ene platform er een andere standaard voor heeft, tools zoals InfobelPro kunnen helpen bij de incompatibiliteit.
Bij het bereiken van het middenmanagement groeit de hoeveelheid geanalyseerde gegevens en wordt eenvoudige of, in feite, geen verificatie onvoldoende. Grote datasets hebben ook sterke verificatietools nodig die enorme datavolumes aankunnen en ermee kunnen werken met een enorme snelheid en efficiëntie. De schaal van gegevens maakt het van cruciaal belang om problemen met gegevenskwaliteit aan te pakken met cloud-gebaseerde oplossingen en realtime verificatiesystemen.
In de bedrijfswereld worden organisaties geconfronteerd met veel integratieproblemen met legacysystemen. De meeste organisaties gebruiken nog steeds hun legacy-systeem, dat niet naadloos aansluit op de geavanceerde vormen van verificatiesystemen. Deze legacysystemen zijn meestal erg inflexibel en bieden geen ondersteuning voor gegevensverificatie. Om dit aan te pakken kan een bedrijf de oude systemen updaten of middleware platforms gebruiken om toegang te krijgen tot de meer innovatieve verificatietools, zodat het gegevensformaat van de output van alle systemen geharmoniseerd is.
Gegevens vormen de kern van verschillende activiteiten in bedrijven, academici, onderzoek en besluitvormingsprocessen. Nauwkeurigheid van gegevens geeft aan dat gegevens correct en betrouwbaar zijn, wat nuttig is voor de effectieve werking van een bedrijf, het elimineren van fouten en het nemen van de juiste beslissingen. Als er geen goede gegevensverificatie is, is het bedrijf geneigd om de verkeerde beslissing te nemen met de verkeerde gegevens.
Bekijk ons aanbod hier: https://www.infobelpro.com/nl/al-onze-oplossingen. Wij bieden tools en diensten waarmee bedrijven hun gegevens kunnen verifiëren en verbeteren voor betere besluitvorming en naleving.
Gegevensverificatie is een belangrijk onderdeel van gegevensborging en zou op elk gebied en in elk bedrijf moeten worden toegepast. Naast het toepassen van de aanpak op bedrijfsniveau, fungeert het als een check-and-balance voor kleine gegevensscenario's en bestrijkt het alle spectrums, waardoor kostbare fouten worden uitgebannen, de besluitvorming wordt verbeterd en aan kaders wordt voldaan.