Gegevensverrijking is een proces waarbij oude gegevens worden uitgebreid met nieuwe informatie uit andere gegevensbronnen. Het verbetert niet alleen de kwaliteit van gegevens, maar vergroot ook het begrip van gegevens voor de juiste besluitvorming en strategische ontwikkeling. In deze casestudy beschrijven we de meest voorkomende dataverrijkingstechnieken met een voorbeeld van elke aanpak om het materiaal gemakkelijk te begrijpen te maken.
Gegevens toevoegen
Beschrijving: Het toevoegen van gegevens kan worden gedefinieerd als een proces waarbij verschillende records die al in de database staan, worden uitgebreid met meer informatie, zoals contactgegevens, demografische gegevens, bedrijfsgegevens en andere. Deze techniek van gegevensverrijking is effectief om ervoor te zorgen dat de betrokken bedrijven de meest nauwkeurige en uitgebreide informatie ontvangen.
Voorbeeld: Een organisatie in de detailhandel voegt e-mailadressen en telefoonnummers van klanten toe aan haar database voor effectievere en gerichtere marketing.
Segmentatie
Beschrijving: Segmenteren is het proces van het verdelen van een set records in verschillende subgroepen volgens bepaalde kenmerken, en kan gebaseerd zijn op demografische, gedrags- of geografische classificatie. Deze techniek kan bedrijven helpen om strategieën te implementeren die beter geschikt zijn voor elk van de segmenten.
Voorbeeld: Een financiële dienstverlener verdeelt zijn klanten op basis van inkomen en investeringsplannen in verschillende categorieën om oplossingen en advies te kunnen bieden.
Demografische Verrijking
Beschrijving: Demografische verrijking houdt in dat bestaande datasets worden uitgebreid met extra informatie over het individu, zoals leeftijd, geslacht, inkomen, opleidingsniveau en burgerlijke staat. Met deze techniek wordt het voor bedrijven gemakkelijker om te bepalen op welke specifieke klantsegmenten ze zich moeten richten en hoe ze dat moeten doen.
Voorbeeld: Deze extra gegevens kunnen gebruikt worden om specifieke programma's voor reclame en verkoop te maken, zoals het adverteren van producten volgens de inkomensgroep van de TG, of het geven van kortingen aan de jongere generatie.
Geografische Verrijking
Beschrijving: Geografische verrijking omvat adres, postcode, geografische coördinaten en andere attributen die verband houden met de geografische aard van het veld. Deze techniek is vooral van vitaal belang voor industrieën waarvan de activiteiten sterk afhankelijk zijn van geografische gegevens met betrekking tot de toeleveringsketen, reclame of het leveren van diensten.
Voorbeeld: Deze gegevensverrijkingstechniek levert de exacte locatie en postcodes. Daarom kan de service helpen bij het identificeren van efficiënte leveringsroutes, de levertijd verkorten en zo de klanten beter van dienst zijn door hun zendingen op tijd te leveren.
Gedragsverrijking
Beschrijving: Gedragsverrijking omvat informatie over het gedrag en de activiteiten van klanten, waaronder hun aankooppatronen, websitebezoeken, sociale media-activiteiten en productgebruik. Deze gegevensverrijkingstechniek geeft een grondig inzicht in klanten, hun behoeften en hun acties, en geeft informatie over de te volgen bedrijfsstrategieën.
Voorbeeld: Een e-commerce platform verrijkt zijn klantgegevens met details over het koop- en zoekgedrag van de klant in het verleden. Dit verhoogt de kans dat de klant meer koopt en verbetert de klantervaring.
Transactionele Verrijking
Beschrijving: Transactionele verrijking breidt de transactiegeschiedenis van klanten uit, zoals de frequentie en het bedrag van hun transacties, betalingswijzen en de soorten transacties die ze hebben gedaan. Deze gegevensverrijkingstechniek helpt bij het bepalen van de bestedingen van klanten en het genereren van lijsten met klantwaarden voor de bedrijven.
Voorbeeld: Deze dienst voor gegevensverrijking verrijkt zijn database met abonnee-informatie met transactiegegevens, waaronder de mate waarin abonnementen worden verlengd en de methoden die daarvoor worden gebruikt. Met behulp van deze gegevens kan de service de mate van loyaliteit van de abonnees bijhouden en hen specifieke voordelen bieden om hun abonnement voort te zetten.
Firmografische Verrijking
Beschrijving: Bedrijfsprofielverrijking wordt voornamelijk in B2B-omgevingen gebruikt en vergroot de gegevens met het bedrijfsdomein, de omzet, het aantal werknemers en de grootte. Deze techniek is nuttig bij het categoriseren van de B2B-klanten van het bedrijf en dus bij de juiste marketing en verkoop aan hen.
Voorbeeld: Met deze verrijkte gegevens, zoals het bedrijfstype en de grootte van het bedrijf, kan het bedrijf zijn verkoopvoorstellen en commerciële boodschappen aanpassen aan de behoeften en eisen van de verschillende soorten bedrijfstakken en bedrijfsdimensies, waardoor de kansen op een verkoop toenemen.
Psychografische Verrijking
Beschrijving: Psychografische verrijking verwijst naar het toevoegen van informatie die te maken heeft met de LTV, overtuigingen en voorkeuren van klanten. Deze techniek is geavanceerder dan de gebruikelijke demografische targeting omdat het helpt om de motivaties en voorkeuren van de klanten te bepalen.
Voorbeeld: Met deze gegevensverrijkingstechniek kan een reisbureau pakketten ontwikkelen die aantrekkelijk zijn voor klanten die geneigd zijn tot avontuurlijke reizen of een luxueuze vakantie, waardoor de klanttevredenheid toeneemt.
Verrijking sociale media
Beschrijving: Sociale mediaverrijking houdt in dat gegevens van sociale mediaplatforms worden verrijkt met profielen, interesses en activiteiten. Deze methode helpt bedrijfsorganisaties om een breder beeld te krijgen van de status van klanten op FB en hun sociale gedrag.
Voorbeeld: Een modemerk kan de bovengenoemde verrijkte gegevens analyseren om de trendonderwerpen volgens zijn klanten en de invloedrijkste bloggers te achterhalen om mee te werken aan social media-campagnes.
Voorspellende Verrijking
Beschrijving: Bij voorspellende verrijking analyseert de organisatie waarschijnlijk de resultaten van eerdere klantervaringen en gebruikt deze en andere resultaten om het soort ervaringen te voorspellen die de klant in de toekomst waarschijnlijk zal hebben. Toegepast op het bedrijfsleven helpt deze gegevensverrijkingstechniek bij het identificeren van potentiële klantbehoeften voordat ze een probleem worden en bij het verbeteren ervan.
Voorbeeld: Deze gegevensverrijkingstechniek kan het bedrijf helpen om gevaarlijke klanten te vinden voordat en alle beschermingen uitgeput zijn, waardoor de risico's geminimaliseerd worden en de organisatorische stabiliteit van de financiële middelen bereikt wordt.
Conclusie
Dataverrijkingstechnieken worden gezien en toegepast als cruciaal voor het verfijnen van de kwaliteit en waarde van de gegevens die door bedrijven worden gebruikt voor het nemen van beslissingen. Infobel Pro biedt geavanceerde datarelevante diensten die uitstekende producten zijn om bedrijven te helpen bij het verbeteren van hun gegevens. Wanneer deze technieken in het gegevensbeheer worden opgenomen, is het mogelijk om maximale waarde uit de gegevens te halen en aan de doelstellingen van de organisatie te voldoen. Elk van deze technieken voegt een ander element toe aan de vergelijking, waardoor het eenvoudiger wordt om de behoeften van de klant, de vereisten van het bedrijf en de bewegingen van de concurrenten te ontcijferen.
Reacties