Voorbeelden van Data-as-a-Service (DaaS)

Data as a Service (DaaS) is een cloud computing-model dat gegevensinhoud levert die onmiddellijk toegankelijk en bruikbaar is voor organisaties. Organisaties hoeven geen grote kapitalen en middelen aan te wenden voor de ontwikkeling van infrastructuur of de tools voor gegevensbeheer, omdat DaaS accurate en realtime gegevens biedt in lijn met verschillende bedrijfsprocessen. Dit geldt met name voor toegang tot big data, gegevensverrijking en het verkrijgen van leads voor bedrijven. DaaS helpt organisaties noodzakelijke beslissingen te nemen op basis van gegevens. Laten we eens een aantal data-as-a-service use-cases bespreken.

Voorbeelden van Data-as-a-Service (DaaS)

Hier zijn verschillende gebruikssituaties voor Data-as-a-Service (DaaS), die de flexibiliteit ervan in verschillende sectoren benadrukken:

1. Marketinganalyses en personalisering

   Een marketingbedrijf betrekt gegevens van derden van een DaaS-provider om de database van zijn klanten te verrijken.

   Gebruikscasus: Het bleek dat wanneer informatie uit externe bronnen wordt gebruikt en opgenomen in de marketingmix, zoals demografische gegevens, verbruiksgegevens en gegevens van sociale media, de convectie bedrijven verbetert en marktcampagnes gerichter maakt.
   
   

2. Financiële risicobeoordeling

   Een financiële instelling gebruikt gegevens van een DaaS-provider om het inzicht in risico-evaluatie te vergroten door middel van actuele tijdsinformatie.

   Gebruikscasus: Bedrijven, vooral banken of kredietagentschappen, kunnen real-time financiële, markt-, en klantinformatie verkrijgen voor het berekenen van kredietratings, het controleren van fraude of het voorspellen van risico's op leningen. Dit helpt bij de besluitvorming omdat gegevens worden gebruikt terwijl risicofactoren worden verminderd.
   
   

3. Optimalisatie van de toeleveringsketen

   Een productiebedrijf gebruikt de DaaS-oplossing om zijn toeleveringsketen te beheren.

   Gebruikscasus: Met informatie over de prestaties van leveranciers, de verzendtijd en wijzigingen in de vraag in realtime kan het bedrijf verstoringen van de efficiëntie minimaliseren of voorkomen door de zending te herschikken of de productieschema's te beheren.
   
   

4. Gezondheidszorg en patiëntgegevens

   Een DaaS-dienst kan worden gedefinieerd als een scenario waarbij een zorgverlener grote datasets gebruikt voor klinisch onderzoek.

   Gebruikscasus: Door toegang te krijgen tot niet-geïdentificeerde patiëntinformatie uit verschillende gegevensbronnen, waaronder ziekenhuisinformatie, medische verzekeringen en andere claims, kunnen onderzoekers onderzoek doen naar de gezondheid van de bevolking, ziektetrends bewaken en de gezondheid van de bevolking bevorderen terwijl ze tijd vrijmaken om grote, gecompliceerde gegevenssets te verwerken.
   
   

5. E-commerce en klantinzichten

   Een e-commerce retailer gebruikt DaaS dat zijn customer insights tool voedt met externe informatie.

   Gebruikscasus: De integratie van externe gegevens zoals weersomstandigheden, markttendensen en het prijsbeleid van de concurrenten helpt de detailhandelaar te anticiperen op de vraag van de consument, wijzigingen aan te brengen in het prijsbeleid en de klanten suggesties te doen voor producten die ze zouden kunnen kopen.
   
   

6. Analyse van de vastgoedmarkt

   Bij dit soort bedrijven gaat het om een DaaS-applicatie die een vastgoedbedrijf gebruikt om gegevens te verzamelen over lokale huizenmarkten.   

   Gebruikscasus: Managers van vastgoedbedrijven kunnen informatie krijgen over onder andere prijzen van onroerend goed, trends in specifieke buurten en de koopbereidheid van mensen voor bepaald onroerend goed, wat leidt tot betere investeringsbeslissingen en gerichtere advertenties voor onroerend goed, naast andere voordelen die resulteren in een hogere waarde van onroerend goed.      
   
   

7. IoT-gegevensbeheer

   Een smart city-project maakt gebruik van een DaaS-platform om informatie te monitoren die is verzameld van IoT-apparaten, waaronder verkeerscamera's en sensoren.   

   Gebruikscasus: Deze apparaten genereren verschillende realtime gegevensstromen die, wanneer ze in de stadsplanning worden opgenomen, de toegang tot het verkeer en de verkeersopstoppingen verbeteren en de luchtkwaliteit controleren, waardoor de levensstandaard van de stadsbewoners verbetert.
   
   

8. Reizen en horeca

   Een reisbureau gebruikt DaaS om de voorgestelde routes te verbeteren.   

   Gebruikscasus: Door gegevens zoals weersomstandigheden, vluchtvertragingen en voorkeuren van klanten te combineren, kunnen luchtvaartmaatschappijen meer aanbevelingen doen voor vluchten, hotels en andere diensten, waardoor de tevredenheid van de gebruiker en de betrokkenheid van het bedrijf toenemen.
   
   

Conclusie

Het selecteren van de juiste serviceprovider voor DaaS is een belangrijke beslissing die van invloed is op de productiviteit en groei van de organisatie. Van alle aanbiedingen is Infobelpro een ideale keuze omdat de informatieverzameling en -analyse volledig en nauwkeurig is volgens uw vereisten. Of het nu gaat om het verbeteren van uw marketing- of operationele strategieën of om het nemen van onschatbare zakelijke beslissingen, het is altijd gunstig om alleen samen te werken met een betrouwbaar Data as a Service-bedrijf om de benodigde gegevens op het juiste moment te krijgen.