Gegevensverrijking is het proces van het verbeteren van bestaande en vaak verouderde informatie door gegevens uit externe bronnen op te nemen. Deze praktijk verfijnt en actualiseert de gegevens en zorgt ervoor dat ze actueel en volledig zijn. Gegevensverrijkingsdiensten zijn meestal gerelateerd aan bedrijfsgegevens, bedrijfsinformatie, financiële gegevens, weergegevens, intentiegegevens en meer. Dataverrijking is essentieel voor organisaties die hun besluitvormingsprocessen, marketingstrategieën en algehele datakwaliteit willen verbeteren.
Betekenis van gegevensverrijking voor ons
- Het verfijnen van de bestaande informatie van uw klanten.
- Het inzicht in de behoeften van uw klanten vergroten.
- Leveren van de juiste informatie voor analyse, besluitvorming en strategieformulering.
Welke gegevens kunnen worden verrijkt?
Meestal kiezen bedrijven voor het verrijken van: bedrijfsgegevens, contactgegevens, klantgegevens, e-mailgegevens, geografische gegevens, financiële gegevens, sociale en gedragsgegevens, technische gegevens en nog veel meer.
Voorbeelden van gegevensverrijking
- Verrijkte contactdataset
Voorbeeld: Een bedrijf in Europa heeft een oude dataset met bedrijven en hun contactgegevens in de Verenigde Staten die 3D-afdrukservices gebruiken. Het bedrijf wil de verouderde gegevens bijwerken en een marketingcampagne starten, omdat ze onlangs de Amerikaanse markt hebben betreden en meer klanten willen bereiken en hun prospects willen vinden.
- Verrijking van bedrijfsgegevens - CRM
Voorbeeld: Een bedrijf heeft een op maat gemaakt CRM dat dagelijks door veel bedrijven wereldwijd wordt gebruikt. Een van de functies in het CRM is het verkrijgen van bedrijfsgegevens en contactgegevens, om gerichte mailingcampagnes te kunnen uitvoeren via het CRM. Dit bedrijf wil realtime gegevens bijhouden, daarom werkt het eens per week de hele database die het achter het CRM heeft, bij met bedrijven en hun contactgegevens, zodat hun klanten campagnes met succes kunnen uitvoeren.
- Verbeterd inzicht in klanten
Voorbeeld: Het soort informatie dat een detailhandelsbedrijf toevoegt zijn leeftijden, inkomen en geografische locatie van de klanten. Dit helpt het bedrijf bij de specifieke marketing voor elke groep/segment, zodat ze de klanten kunnen binden en zelfs meer producten kunnen verkopen.
- Verbeterde doelgerichtheid en personalisatie
Voorbeeld: Een online winkel in de VS vult zijn gegevens aan met de activiteiten van bezoekers. Deze verrijkte gegevens vergemakkelijken het aanbevelen van producten, wat leidt tot een hogere verkoop van producten.
- Verhoogde operationele efficiëntie
Voorbeeld: Een logistiek bedrijf voert geografische gegevens en verkeer in zijn systeem in. Dit helpt bij het bepalen van de beste leveringsmethode of het beste pad dat economisch kan worden gebruikt bij leveringsdiensten, waardoor de leveringsefficiëntie toeneemt door de hoeveelheid verbruikte brandstof te verminderen.
- Verbeterd risicobeheer
Voorbeeld: Een financiële instelling verrijkt haar klantgegevens met kredietscores en de frequentie en het type van transacties. Dit helpt bij het identificeren van risicovolle klanten en hoe ze kunnen worden geweerd, zodat de verliezen tot een minimum kunnen worden beperkt.
Stappen in gegevensverrijking
- Gegevens verzamelen
De eerste fundamentele stap in het proces van gegevensverrijking is het verzamelen van de benodigde verouderde gegevens. Deze informatie kan afkomstig zijn uit de databases van informatiesystemen die in het bezit zijn van het bedrijf, klantenbestanden en vele andere.
- Gegevens opschonen
Het is van het grootste belang om de gegevens opnieuw te verwerken op doorgestuurde fouten, inconsistentie en dupliciteit voordat de gegevens worden verrijkt. Dit beveiligt niet alleen de gegevens, maar zorgt er ook voor dat alle ingevoerde informatie echt is.
- Integratie van gegevens
Integratie in deze stap omvat het samenvoegen van gegevens uit verschillende bronnen om het algemene scenario van de situatie te krijgen. Dit is het proces waarbij relaties worden gelegd tussen gegevens die zich in een soortgelijke context bevinden, maar niet tot hetzelfde systeem behoren.
- Gegevens matchen
De gegevens uit de bestaande databases worden vergeleken met de externe bron om te zien of ze overeenkomen. Dit helpt ervoor te zorgen dat alle externe records die aan specifieke interne records moeten worden toegevoegd, in de juiste bestanden worden toegevoegd.
- Gegevensuitbreiding
Hierbij worden nieuwe en relevante waarden uit het gebied buiten het systeem geassimileerd met informatie die in het systeem is opgeslagen. Dergelijke informatie kan demografisch, firmografisch, sociale netwerkaccounts en vele andere zijn.
- Validatie van gegevens
De feitelijke gegevens die verrijkt zijn, worden opnieuw gecontroleerd om er zeker van te zijn dat de verzamelde gegevens accuraat zijn en geschikt voor de te volgen processen. Deze stap helpt ook bij het uitsluiten van eerdere en niet zo relevante informatie en maakt de nieuw toegevoegde informatie relevanter.
- Gegevens inzetten
Tot slot worden de gegevens verrijkt en teruggestuurd naar het oorspronkelijke basissysteem voor gebruik. Deze verrijkte gegevens kunnen dan worden gebruikt voor verschillende bedrijfsprocessen van een vestiging, zoals marketing, verkoop en klantenservice, naast vele andere.
Conclusie
Voor bedrijven die hun gegevens willen verrijken, bieden de diensten van InfobelPro een betrouwbare en efficiënte oplossing. InfobelPro heeft een reeks van dataverrijkingsdiensten die gericht zijn op het verbeteren van B2B datasets en het bieden van functionaliteit die organisaties in staat stelt om accurate en complete data te hebben. Door gebruik te maken van hun uitgebreide dataverrijkingsmogelijkheden, kunnen bedrijven ervoor zorgen dat ze actuele informatie hebben, zodat ze weloverwogen beslissingen kunnen nemen en hun zakelijke doelen kunnen bereiken.