Wat zijn B2B-gegevens? Type beschikbare gegevens en gebruik

Business-to-business (B2B) gegevens zijn informatie over andere bedrijven en omvatten bedrijfsidentificatoren, financiering en inkomsten, firmografische gegevens en verschillende andere statistieken. Deze gegevens over andere bedrijven worden door bedrijven gebruikt om marketingcampagnes en verkoopstrategieën of verschillende andere processen te voeden.

B2B-gegevens worden door verschillende bedrijven gebruikt om andere bedrijven beter te begrijpen, zakelijke kansen te genereren, besluitvorming en marktonderzoek te verbeteren en het genereren van leads te verbeteren. Marketingteams gebruiken ze ook om weloverwogen beslissingen te nemen over mogelijke contactinformatie binnen andere bedrijven.

Voor B2B-bedrijven zijn B2B-gegevens een essentiële bron. Veel bedrijven weten niet wat B2B-gegevens zijn. Als ze dat wel weten, kunnen ze moeilijk succes boeken bij gebrek aan kwaliteitsgegevens.

Waar vindt u nuttige B2B-gegevens?

B2B-gegevens worden verkregen van aanbieders en bronnen van B2B-gegevens. Deze kunnen worden onderverdeeld in twee groepen: interne en externe gegevensbronnen. De eerste groep zijn gegevens die door het bedrijf zelf zijn verzameld, terwijl de tweede groep gegevens zijn die meestal worden verkregen door externe aanbieders van B2B-gegevens.

INTERNE GEGEVENS

Het intern verzamelen van B2B gegevens is een goede manier om volledige controle over het proces te houden en te zorgen voor een snelle doorlooptijd tussen het verzamelen van de gegevens en het moment dat een B2B verkoopteam er gebruik van kan maken. Deze aanpak is op de lange termijn echter vaak erg duur, omdat er een team van hoogopgeleide gegevensonderzoekers moet worden ingezet, een kostbaar en tijdrovend proces.

Dit geldt vooral voor bedrijven in grote steden, waar de salarissen hoog zijn en kantoorruimte duur. Het aannemen van een data-acquisitieteam vereist ook het opstellen van arbeidscontracten, het beheren van de salarisadministratie en het geven van adequate training in het verwerven, opschonen, valideren en opslaan van gegevens.

Bedrijven zullen ook verschillende tools moeten aanschaffen om de contactgegevens van mogelijke leads te identificeren en te scrapen. LinkedIn Sales Navigator, een populaire optie, kost 80 dollar per maand per teamlid. In-house sourcing is ook behoorlijk tijdrovend, aangezien het produceren van een overzichtelijke spreadsheet van B2B-gegevens verschillende tijdrovende processen met zich meebrengt, zoals het verwijderen van onnauwkeurige gegevens en dubbele gegevens, het matchen van de gegevens met de B2B-database van het bedrijf om de kwaliteit van de gegevens te garanderen, het uploaden van de gegevens naar een CRM en het uitvoeren van voortdurende validaties en opschoning om ervoor te zorgen dat alles up-to-date is.

EXTERNE GEGEVENS

Bedrijven kiezen vaak voor externe gegevensoplossingen om de kosten te drukken die gepaard gaan met het verwerven, opslaan en onderhouden van kwaliteitsgegevens. Samengevoegde B2B-gegevens kunnen rechtstreeks bij dataleveranciers of via B2B-dataplatforms worden gekocht. Omdat dataplatforms meestal commissiekosten in rekening brengen, is contact opnemen met een B2B-dataleverancier vaak een meer betaalbare optie.

Bedrijven kunnen er ook voor kiezen om een freelance webscraper in te huren via een online platform of sociale media. Dit is een populaire manier om B2B-gegevens te verkrijgen, omdat freelancers vaak gemakkelijk communiceren, betaalbaar zijn en een snelle doorlooptijd hebben.

Er zijn echter enkele nadelen aan het werken met platformgebaseerde freelance web scrapers. Het grootste nadeel is het gebrek aan nauwkeurige gegevensbronnen. Daarnaast worden de gegevens vaak verzameld op een manier die niet GDPR-compliant is. Een dataset gebruiken voor commerciële doeleinden zonder de bron te kennen is extreem riskant.

De meest betrouwbare manier om nauwkeurige B2B-gegevens extern te verkrijgen, is het inhuren van een B2B-dataleverancier. B2B-bedrijven zoals Infobel Pro bieden uitgebreide B2B-gegevens die beschikbaar zijn via API's. Dit is de meest kosteneffectieve en snelste manier om hoogwaardige B2B-gegevens te verkrijgen voor het genereren van gerichte verkoopleads, gefilterd op functietitel, bedrijfstak, bedrijfsgegevens, demografische gegevens en technologische gegevens.

Externe dataleveranciers reinigen, valideren en updaten hun gegevens grondig om hun database te onderhouden en de deliverability voor e-mailmarketing te verbeteren. Bovendien worden hun gegevens verzameld in overeenstemming met de GDPR.

SOORTEN B2B-GEGEVENS

B2B-gegevens kunnen worden ingedeeld naar type. Hier volgt een kort overzicht van de meest populaire:

1. Demografische gegevens - met betrekking tot persoonlijke en geografische kenmerken, zoals locatie, vaardigheden en arbeidsverleden.
2. Contactgegevens - informatie die nodig is om contact op te nemen met iemand of een bedrijf, zoals voornaam, e-mailadres, telefoonnummer.
3. Firmografische gegevens - gebaseerd op bedrijfsinformatie, zoals bedrijfsnaam, bedrijfslocatie, bedrijfstak, aantal werknemers en omzet
4. Technografische gegevens - gerelateerd aan de technologie die wordt gebruikt door de werknemers van het bedrijf of de technologie die door het bedrijf wordt gebruikt
5. Chronografische gegevens - hebben betrekking op gebeurtenissen en veranderingen die in de loop van de tijd plaatsvinden, zoals bedrijfsverhuizingen, bedrijfsfinanciering, overnames, beursintroducties, indienstnemingen en belangrijke promoties
6. Intentiegegevens - hebben betrekking op het online gedrag van de prospect en worden meestal verzameld met behulp van cookies, die zoekopdrachten op het web bijhouden.

Hoe kunnen B2B-gegevens worden gebruikt voor marketing en verkoop?

B2B-gegevens spelen een enorm belangrijke rol in de productiviteit van het bedrijf, de omzet en het succes van de verkoop- en marketingteams. De gegevens kunnen worden gebruikt om verschillende soorten onderzoeken uit te voeren, zoals brancheanalyses en marktonderzoek.

Deze use cases kunnen verder worden onderverdeeld in drie categorieën:

• Leadgeneratie
• Uitgaande verkoop
• Analytics

LEADGENERATIE

De meest voorkomende gebruikers van B2B-gegevens zijn de verkoop- en marketingteams. Bedrijven gebruiken deze gegevens om hun leadgeneratie, marketingstrategieën en verkooptactieken te verbeteren om de conversie te verhogen.

Een softwareleverancier kan bijvoorbeeld de technologische informatie van een specifiek bedrijf bijhouden. Hierdoor kunnen ze hun marketing- en verkooppersoneel voorzien van zinvolle informatie over de vraag of de bestaande technologiestapel van de potentiële klant geschikt is voor meer software.

B2B-gegevens kunnen ook worden gebruikt voor het ontwikkelen van uw ideale klantprofiel (ICP), een weergave van de perfecte koper, lead nurturing en scoring, cold outreach, account-based marketing en onderzoek en analyse.

Over het algemeen kan de marketingafdeling van een bedrijf B2B-gegevens gebruiken om het volgende te doen:

• De ideale klant identificeren - B2B-gegevens helpen bij het ontwikkelen van een ideaal klantprofiel voor zowel marketing- als verkoopcampagnes.
• De vraag vergroten - B2B-gegevens helpen teams te bepalen welke content relevant is voor een specifieke branche en kan helpen vraag te genereren.
• Verbeter het genereren van leads - B2B-gegevens helpen inspanningen te richten op een doelgroep in plaats van massamarketinginspanningen, waardoor bedrijven effectiever leads kunnen genereren.
• Beslissingen nemen op basis van gegevens - Gegevens elimineren de meeste speculaties, waardoor managers op feiten gebaseerde beslissingen kunnen nemen.
• Ken de doelgroep - Een duidelijk begrip van de doelgroep stelt marketingteams in staat om content te personaliseren en relevant te maken voor de doelmarkt.

OUTBOUND VERKOOP

Een uitgaande verkoop wordt gedefinieerd als een verkoop waarbij de vertegenwoordiger van het verkoopteam eerst contact opneemt met de prospect. Dit kan worden gedaan met directe telefoonnummers of met e-mailmarketing.

Persoonlijk contact opnemen met een prospect kan tijdrovend zijn, omdat een aanbod in detail moet worden bekeken zonder de zekerheid dat de belangrijkste beslissers op de hoogte zijn van uw voorstel.

Door gebruik te maken van kwalitatieve B2B-gegevens wordt de kans op succes bij uitgaande verkoop aanzienlijk vergroot. De juiste gegevens kunnen kwalitatieve leads en effectieve sales funnels identificeren, waardoor de tijd tussen outreach en closing aanzienlijk wordt verkort.

Meer specifiek doen B2B-gegevens het volgende:

• Het zoeken naar potentiële klanten verbeteren - Gegevens kunnen helpen bij het indelen van prospects in verschillende categorieën en ze onderzoeken op basis van verschillende criteria.
• Product- en branchekennis uitbreiden - B2B-gegevens bieden informatie over het productsentiment van klanten, waardoor bedrijven rekening kunnen houden met opmerkingen en de nodige productaanpassingen kunnen doorvoeren.
• Meer gerichte, gedetailleerde vragen stellen - Personalisering is een krachtig hulpmiddel waarmee bedrijven zich individueel kunnen richten op de wensen of problemen van de prospects.
• Een beter begrip van de behoeften van de klant - Datapunten helpen een compleet beeld van een klant te ontwikkelen en hun behoeften te bepalen door B2B-gegevens te gebruiken om een verkoopgesprek beter voor te bereiden.
• De belangrijkste besluitvormers vinden en manieren om contact met hen op te nemen - Met behulp van B2B-gegevens kan een bedrijf alleen de personen en bedrijven selecteren die hen interesseren en overeenkomen met hun ICP.
• Huidige gegevens bijwerken om preciezere zakelijke gesprekken te voeren - Relevante gegevens toevoegen aan een bestaande stapel maakt deze rijker, bruikbaarder en nauwkeuriger, ervan uitgaande dat de huidige gegevens goed worden bewaard en beheerd.

ANALYTIEK

B2B-gegevens helpen bij analytics en verbeteren de onderzoeks- en analyseprocessen van een bedrijf, waaronder risicoanalyses, marktgroei en concurrentieanalyses. Gegevens op het gebied van firmografie, technografie en intentie zijn bijzonder nuttig voor bedrijven om concurrentieanalyses uit te voeren. Een bedrijf kan bijvoorbeeld de technologiestapel, locaties, personeelsaantallen en productaankopen van zijn concurrenten in de gaten houden om prognoses te maken voor zijn eigen expansie of de groei van de sector.