De meest uitgebreide

POI-gegevens VS.

  • Miljoenen nuttige punten: We bieden een dataset van 24 miljoen POI's in de VS.
  • Gegevensdekking VS: Onze database omvat de hele Verenigde Staten.
  • Wekelijkse gegevensupdates: Onze database wordt wekelijks bijgewerkt.
  • Aangepaste datasets: Je kunt je dataset aanpassen door specifieke locaties en attributen te selecteren, zoals geo-level of gebouwoppervlak.
  • Aanvullende gegevensattributen: Je kunt je POI-dataset verbeteren door bedrijfsgegevenskenmerken toe te voegen die zijn gekoppeld aan POI's.
  • Decennia van expertise: We leveren al meer dan 30 jaar gegevens aan internationale ondernemingen.
us-poi-gegevens-voorbeeld
Spetters-Blauw
  • 24 M+
    NP's VS
  • 67 M+
    Bedrijven in de VS
  • 164 M+
    Wereldwijde POI's
  • 3200
    Zakelijke categorieën
Gegevensattributen
Hieronder vindt u een lijst met gegevenskenmerken die zijn opgenomen in de VS point of interest dataset.
  • Bedrijfsnaam
  • Breedte
  • Straatsegment
  • Nationaal ID
  • Adres
  • Lengte
  • Type gebouw
  • Internationale code (SIC, NACE)
  • Bedrijfsuren
  • NP-type (categorie)
  • Geometrie van gebouwen
  • Taal van het bedrijf
  • Contactgegevens
  • Score publiceren
  • Gebouwoppervlak (exacte grootte)
  • Bedrijfsclassificatie
  • Weblinks & sociale links
  • Beoordelingen en classificaties
  • Geo-niveau
  • POI's in de buurt (straal)
bezienswaardigheden in de verenigde staten

Voorbeelden van use cases.

1) Logistieke optimalisatie voor een bezorgdienst
Een logistiek bedrijf gebruikt POI-gegevens om afleverpunten in stedelijke en landelijke gebieden in kaart te brengen.
Met behulp van gegevens over geolocatie en de voetafdruk van gebouwen optimaliseren ze routes, verkorten ze levertijden en verbeteren ze de brandstofefficiëntie.

2) Concurrentieanalyse voor een snelbedieningsrestaurant
Een fastfoodketen gebruikt POI-gegevens om locaties van concurrenten en trends in het klantenverkeer in kaart te brengen. Met inzicht in nabijgelegen vestigingen en demografische gegevens kunnen ze menu's en prijzen aanpassen om beter te presteren dan concurrenten in specifieke regio's.

3) Stadsplanning door een lokale overheid
Een stadsbestuur gebruikt POI-gegevens om openbare voorzieningen zoals scholen, ziekenhuizen en parken te evalueren. Door onderbediende gebieden te identificeren, kunnen ze investeringen in infrastructuur plannen en de toegankelijkheid voor inwoners verbeteren.
in kaart brengen
1) Real-time verkeersupdates voor forenzen
Een navigatie-app gebruikt POI-gegevens in combinatie met realtime verkeersomstandigheden om forenzen de snelste routes te wijzen. Door geolocatiegegevens en meldingen van incidenten op de weg te integreren, vermindert de app files en verbetert hij de nauwkeurigheid van reistijden.

2) Reizigersassistentie
Een navigatietool gebruikt POI-gegevens om reizigers te voorzien van nabijgelegen attracties, restaurants en oriëntatiepunten. Door voetafdrukken van gebouwen en gedetailleerde categorieën op te nemen, kunnen gebruikers specifieke soorten locaties verkennen die zijn afgestemd op hun voorkeuren.

3) Oplaadstation voor elektrische voertuigen (EV) zoeken
Een navigatietool voor EV-bestuurders integreert geospatiale gegevens om de dichtstbijzijnde oplaadstations te tonen. De tool bevat attributen zoals laadsnelheden, beschikbaarheid en gebruikersbeoordelingen om de laadervaring te verbeteren en afstandsangst te verminderen.
navigatie
1) Winkeluitbreiding voor een modemerk
Een wereldwijde moderetailer gebruikt POI-gegevens om potentiële winkellocaties te analyseren. Door concurrenten in de buurt, demografische gegevens van klanten en voetgangerspatronen te evalueren, identificeren ze eersteklas gebieden met een hoog inkomstenpotentieel.

2) Quick Service Restaurant (QSR) franchise plaatsing
Een QSR-keten evalueert POI-gegevens om franchiselocaties te selecteren in de buurt van drukbezochte gebieden zoals winkelcentra, scholen en snelwegen. Gegevens over nabijgelegen concurrenten en lokale demografie helpen de winstgevendheid van de locatie te optimaliseren.

3) Locatieselectie voor magazijnen voor een e-commercebedrijf
Een e-commercebedrijf gebruikt POI-gegevens om magazijnen te lokaliseren in de buurt van belangrijke transportroutes, bevolkingscentra en leveringsknooppunten. Door footprints van gebouwen en geolocatiegegevens te integreren, minimaliseren ze verzendtijden en operationele kosten.
site
1) E-commerce orderverwerking
Een online retailer gebruikt adresvalidatie om er zeker van te zijn dat de verzendadressen van klanten correct zijn en afgeleverd kunnen worden. Door typefouten te corrigeren en details te verifiëren, verminderen ze het aantal mislukte leveringen en verbeteren ze de klanttevredenheid.

2) Bancaire en financiële diensten
Een bank gebruikt adresvalidatie tijdens het onboarden van klanten om ervoor te zorgen dat wordt voldaan aan wettelijke vereisten zoals Know Your Business (KYB). Dit vermindert het risico op fraude en stroomlijnt het proces voor het openen van een rekening.

3) Optimalisatie van leveringsroutes voor koeriers
Een logistiek bedrijf gebruikt adresvalidatie om afleverlocaties te bevestigen voordat geoptimaliseerde routes worden gemaakt. Nauwkeurige adressen besparen brandstof, tijd en moeite terwijl het succespercentage van leveringen verbetert.
adres
1) Risicobeoordeling bij rampen
Een overheidsinstantie gebruikt geospatiale analyse om overstromingsgevoelige gebieden, aardbevingsgebieden en risico's op bosbranden in kaart te brengen. Dit helpt bij het prioriteren van de toewijzing van middelen en het opstellen van noodplannen.

2) Campagnes voor de volksgezondheid
Een gezondheidsorganisatie analyseert geospatiale gegevens om ziekte-uitbraken en vaccinatiegraad in specifieke regio's in kaart te brengen. Dit helpt om medische middelen en voorlichtingscampagnes te richten op gebieden met een lage dekking.

3) Optimalisatie van landbouwgrond
Een landbouwbedrijf gebruikt geospatiale analyse om de bodemkwaliteit, weerpatronen en watervoorraden te evalueren voor een betere gewasplanning en een efficiënter landgebruik. Dit verhoogt de productiviteit en minimaliseert de kosten.
CTA_bg_wit2

Nieuwste blogs.

Bekijk alle read-more-arrow
POI Data US Examples: Tesla, Google and JPMorgan Chase
POI (Point of Interest) datasets provide detailed information about specific locations, often focusing on commercial places like businesses.
read-more-arrow
Building Footprints: meaning, datasets, usage
Understanding Building Footprints A building footprint is a precise geometric boundary of a building (physical structure), very often associated with a...
read-more-arrow
Building Footprints US Examples: Apple, Amazon and Microsoft
Building footprint datasetscontain the foundation's exact size, shape, and location, i.e., longitude, latitude, geocoding level, and more. Building footprints...
read-more-arrow