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Qu'est-ce qu'un point d'intérêt (POI) ?

Dernière mise à jour : 14.11.24 • Date de Publication : 29.09.23 • Temps de lecture :

Un point d'intérêt (souvent abrégé en "POI") est un point spécifique ou un endroit remarquable ou intéressant d'une certaine manière, souvent utilisé comme référence ou destination, tel que des points de repère, des entreprises, des attractions touristiques ou d'autres sites remarquables sur une carte ou dans une base de données géographique.


Qu'est-ce qu'une donnée de point d'intérêt (POI) ?

Les données relatives aux points d'intérêt (POI) désignent un ensemble d'informations sur des emplacements spécifiques ou des lieux d'intérêt au sein d'une zone géographique. Ces données comprennent généralement des détails sur divers types d'activités.


Les POI sont utiles pour un large éventail d'applications, notamment les services de cartographie, les systèmes de navigation, le marketing basé sur la localisation, le tourisme, la planification urbaine et l'analyse géographique. Ils aident les gens à découvrir des lieux spécifiques et à s'y rendre, les entreprises à optimiser leur visibilité et les chercheurs à analyser les tendances et les modèles spatiaux.


CATÉGORIES ET EXEMPLES DE POINTS D'INTÉRÊT (POIS)

Les points d'intérêt (POI) peuvent être classés en plusieurs catégories, chacune servant des objectifs différents et attirant des publics variés.


Voici un aperçu de quelques catégories et exemples courants de POI :

  • Restaurants et hôtels : Noma (Copenhague, Danemark), The Ritz Hotel (Londres, Royaume-Uni)
  • Parcs et réserves naturelles : Parc national des lacs de Plitvice (Croatie), Forêt amazonienne (Brésil/Pérou)
  • Sites historiques : Colisée romain (Rome, Italie), Pyramides de Gizeh (Égypte), Pétra (Jordanie)
  • Centres de transport : Gare de Shinjuku (Tokyo, Japon), Aéroport Charles de Gaulle (Paris, France)
  • Commerces et boutiques : Galeries Lafayette (Paris, France), Mall of America (Minnesota, USA), Queen Victoria Building (Sydney, Australie)
  • Musées : Musée du Louvre (Paris, France), Metropolitan Museum of Art (New York, USA).
  • Établissements d'enseignement : Université de Cambridge (Cambridge, Royaume-Uni), CERN (Genève, Suisse), 
  • Établissements de santé : Charité - Universitätsmedizin Berlin (Berlin, Allemagne).

Donner du sens aux points d'intérêt (POI) : Comprendre les attributs et la structure des données de localisation

Les points d'intérêt (POI) constituent une ressource précieuse pour les entreprises, les voyageurs et les chercheurs. Qu'il s'agisse de développer des services de géolocalisation, de planifier un voyage ou d'effectuer une analyse géographique, il est essentiel de comprendre les attributs et la structure des POI pour tirer le meilleur parti de ces informations.


ATTRIBUTS CLÉS DES DONNÉES

Les données relatives aux points d'intérêt sont structurées de manière à fournir des informations pertinentes sur des lieux spécifiques. Voici quelques attributs de données clés couramment associés aux POI :

  • Coordonnées de l'emplacement : Les coordonnées géographiques (latitude et longitude) situent précisément le POI sur la surface de la Terre. Ces coordonnées sont essentielles pour la cartographie et la navigation.
  • Nom et description : Chaque POI a généralement un nom ou un titre, qui peut donner des indications sur son identité, son objectif ou sa signification. Une description ou une catégorie peut en préciser la nature.
  • Adresse : Les adresses physiques, y compris les noms de rue, les numéros, les codes postaux et les détails de la localité, aident les utilisateurs à localiser et à atteindre le POI.
  • Informations de contact : Les numéros de téléphone, les adresses électroniques et les URL des sites web facilitent la communication avec les entreprises ou les organisations associées au POI.
  • Heures d'ouverture : Ces métadonnées précisent quand un lieu particulier est ouvert ou accessible au public. Pour les entreprises, elles indiquent les heures d'ouverture, tandis que pour les espaces publics, elles peuvent indiquer les meilleures heures ou les heures autorisées pour les visites.
  • Photos et images : Les représentations visuelles, telles que les photos, les images ou les icônes, offrent aux utilisateurs un aperçu du POI. Des images de haute qualité peuvent renforcer l'engagement de l'utilisateur.
  • Évaluations et commentaires : Les évaluations et commentaires générés par les utilisateurs ou les professionnels fournissent des informations précieuses sur la qualité et la popularité du point d'intérêt. Ces informations influencent les décisions des utilisateurs.

Attributs supplémentaires : En fonction du type de POI, des attributs supplémentaires peuvent être ajoutés, tels que les équipements, les services, le contexte historique, les détails d'accessibilité, etc.

STRUCTURE DES DONNÉES

Les données relatives aux points d'intérêt sont généralement organisées dans des formats structurés, souvent à l'aide de normes de systèmes d'information géographique (SIG). Les structures de données les plus courantes sont les suivantes

  • CSV (Comma-Separated Values) : Format tabulaire dans lequel chaque ligne représente un POI et les colonnes correspondent à différents attributs. Les fichiers CSV sont faciles à utiliser et compatibles avec de nombreuses applications.
  • JSON (JavaScript Object Notation) : Un format d'échange de données léger qui organise les données en paires clé-valeur. JSON est couramment utilisé dans les applications web et les API.
  • XML (Extensible Markup Language) : Un format basé sur le texte qui utilise des balises pour définir les éléments de données et leurs attributs. XML est polyvalent et peut représenter des structures de données complexes.
  • GeoJSON : format spécialement conçu pour les données géographiques, GeoJSON stocke des informations de localisation et des attributs supplémentaires. Il est largement utilisé dans les applications cartographiques et spatiales.

Analyse géospatiale

L'analyse géospatiale est une manière d'étudier et de comprendre les informations relatives aux lieux sur Terre. Elle implique l'utilisation de cartes, de données et de technologies informatiques pour étudier la localisation des choses, leurs relations entre elles et leur évolution dans le temps.


L'analyse géospatiale nous aide à prendre de meilleures décisions sur des sujets tels que l'emplacement des routes, l'emplacement des ressources et la manière de réagir aux catastrophes naturelles.


Grâce aux POI, l'analyse géospatiale peut être incroyablement puissante et permettre d'obtenir une myriade d'informations :

  1. Intégration avec les SIG : Les systèmes d'information géographique (SIG) sont des outils puissants qui permettent de visualiser et d'interpréter les données afin de comprendre les relations, les modèles et les tendances. Les POI, lorsqu'ils sont intégrés à un SIG, peuvent offrir des couches de données spatiales, créant ainsi des cartes complexes et détaillées adaptées à des utilisations spécifiques.
  2. Relations spatiales : Il peut être utile de comprendre la proximité des différents points d'intérêt les uns par rapport aux autres. Par exemple, évaluer le nombre de cafés à proximité des nœuds de transport ou le regroupement des magasins de détail dans un quartier spécifique.
  3. Analyse de regroupement et de densité : Cette forme d'analyse évalue la concentration de certains points d'intérêt dans une zone. Par exemple, l'analyse de la densité peut révéler les points névralgiques du tourisme dans une ville ou les zones à forte concentration d'établissements de soins de santé.
  4. Geofencing et analyse de proximité : Le géofencing consiste à créer des frontières virtuelles autour d'une zone géographique. Grâce aux points d'intérêt, les entreprises peuvent envoyer des promotions ciblées aux appareils mobiles lorsqu'un utilisateur entre dans un rayon spécifique. L'analyse de proximité, quant à elle, évalue la distance entre un point particulier et d'autres POI, ce qui est utile pour la logistique ou même la planification des interventions d'urgence.
  5. Analyse des zones commerciales : Bénéfique pour les entreprises, elle détermine la zone géographique d'où provient la majorité des clients. Combinée à d'autres ensembles de données tels que le trafic piétonnier ou les données démographiques, elle permet de mieux comprendre le comportement et les préférences des clients.

Applications pratiques et exemples concrets de données relatives aux points d'intérêt

Les points d'intérêt, qui n'étaient autrefois que de simples marqueurs sur une carte, sont aujourd'hui devenus des points de données essentiels à l'origine de nombreuses applications dans divers secteurs.


Voici un aperçu de la myriade de façons dont les POI sont utilisés (dont certaines où les données d'Infobel PRO sont utilisées) :

  • Services de navigation et de cartographie : Les systèmes de navigation se concentrent principalement sur le guidage des utilisateurs entre les destinations. Cependant, l'intégration de bases de données de POI actualisées enrichit cette fonctionnalité de base. Par exemple, lorsqu'ils sont sur un itinéraire, les utilisateurs peuvent facilement trouver des stations-service, des restaurants ou des points de repère à proximité et s'y rendre. Les systèmes de navigation tels que Google Maps et Waze utilisent les POI.

Google maps POI

  • Tourisme et guides locaux : Les applications et sites web de voyage intègrent des POI pour suggérer des attractions touristiques, des restaurants locaux et des joyaux cachés, améliorant ainsi l'expérience de voyage des touristes et des aventuriers. Des applications telles que TripAdvisor et Yelp intègrent des POI.
  • Études de marché et décisions commerciales : Les entreprises analysent la distribution et les types de points d'intérêt dans une zone afin de décider où ouvrir un nouveau point de vente, de comprendre la saturation du marché ou d'évaluer la concurrence potentielle.
  • Planification urbaine et développement des infrastructures : Les urbanistes utilisent les adresses utiles pour déterminer l'emplacement des équipements publics, comprendre les zones de densité de population ou même élaborer des stratégies pour les itinéraires de transport public.
  • Services d'urgence et interventions en cas de catastrophe : La rapidité et l'efficacité des interventions dépendent de la précision des données de localisation. L'information géographique aide les services d'urgence à localiser les zones touchées, les centres d'évacuation ou même les risques potentiels.
  • Commerce de détail et stratégies marketing : Les détaillants utilisent les adresses utiles pour analyser le trafic piétonnier, élaborer des stratégies d'implantation des magasins ou même mener des campagnes de marketing ciblées en fonction des centres d'intérêt à proximité.

Défis et considérations éthiques

La collecte de POI offre de nombreux avantages mais soulève également des inquiétudes. La confidentialité des données et le consentement de l'utilisateur sont des questions primordiales. Étant donné que les appareils relaient les données de localisation, il est essentiel d'anonymiser les informations de l'utilisateur et de lui offrir la possibilité de se désengager.


Les informations erronées et les représentations biaisées dans les points d'intérêt peuvent mettre à l'écart des lieux moins connus mais importants. La combinaison de points d'intérêt avec d'autres ensembles de données, bien qu'utile, exige de la prudence pour maintenir l'exactitude.


Le contenu généré par les utilisateurs, comme on le voit sur des plateformes telles que Google Maps, peut à la fois démocratiser et déformer les données. Enfin, les biais commerciaux dans les cartes numériques dus aux partenariats peuvent affecter la confiance des utilisateurs.


FAQ

QU'EST-CE QU'UNE DONNÉE D'INTÉRÊT DANS LE CONTEXTE DU POI ?

Les données d'intérêt, dans le domaine des POI, font référence à des données concernant des lieux ou des emplacements spécifiques qui sont importants ou intéressants pour les utilisateurs. Il peut s'agir de lieux commerciaux, de points de repère, de services publics, etc.


QUEL EST LE LIEN ENTRE LES Géodonnées ET LES POINTS D'INTÉRÊT ?

Les géodonnées fournissent les coordonnées géographiques ou les emplacements des lieux. Lorsqu'il s'agit de POI, les géodonnées garantissent que chaque point d'intérêt est cartographié avec précision en fonction de son emplacement sur la surface de la terre.


PUIS-JE INTÉGRER UNE BASE DE DONNÉES DE POI TIERCE À MON APPLICATION ?

Oui, de nombreux fournisseurs de données de POI proposent des API ou des vidages de données qui permettent aux développeurs d'intégrer leurs bases de données dans d'autres applications. Cette intégration peut améliorer des fonctions telles que la navigation, les services de géolocalisation ou l'analyse de marché dans l'application concernée.


Conclusion

Les points d'intérêt (POI) désignent un ensemble d'informations sur des lieux spécifiques ou des centres d'intérêt situés dans une zone géographique.


Comme nous l'avons expliqué dans cet article, les entreprises, les autorités publiques et tout produit innovant peuvent bénéficier de l'utilisation de points d'intérêt précis. Ils peuvent ainsi prendre de meilleures décisions et améliorer leurs activités.


Les points d'intérêt, comme nous l'avons expliqué dans cet article, sont une mine d'informations sur des lieux spécifiques qui suscitent notre intérêt dans une zone donnée. Il ne s'agit pas seulement de savoir où se trouvent les choses, mais aussi d'exploiter le potentiel offert par ces lieux.


Pour les entreprises, les pouvoirs publics et les sociétés innovantes, des données précises sur les points d'intérêt changent la donne. C'est comme s'ils disposaient d'une arme secrète dans leur arsenal.

Marc Wahba
Author Marc Wahba

Découvrez Marc, cofondateur et directeur technique d'Infobel. Il est responsable du développement des logiciels. En 1991, il a obtenu un diplôme d'ingénieur civil électromécanique à la Faculté polytechnique, puis une maîtrise en gestion à l'École Solvay de Bruxelles. Avec son frère, il a fondé Infobel en 1995, qui a été le premier annuaire en ligne à proposer un annuaire de pages blanches en ligne. L'esprit novateur de Marc a conduit au lancement de nouveaux produits et services de données qui ont connu un succès mondial, servant des clients dans le monde entier.

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